股票均线视-股票均线视频讲解

2023-10-23 入门知识 0次阅读 admin
股票均线视.jpg

关于股票均线视的问题,我们总结了以下几点,给你解答:

股票均线视


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def stock_ma_view(self, stock_code, stock_name, stock_data):
# 创建画布
fig = plt.figure(figsize=(14, 7))
# 创建子图
ax = fig.add_subplot(111)
# 设置标题
ax.set_title('{0}({1})股票均线视图'.format(stock_name, stock_code))
# 设置X轴标签
ax.set_xlabel('日期')
# 设置Y轴标签
ax.set_ylabel('股票价格')
# 画出股票收盘价
ax.plot(stock_data['date'], stock_data['close'], label='收盘价')
# 画出5日均线
ax.plot(stock_data['date'], stock_data['ma5'], label='5日均线')
# 画出10日均线
ax.plot(stock_data['date'], stock_data['ma10'], label='10日均线')
# 画出20日均线
ax.plot(stock_data['date'], stock_data['ma20'], label='20日均线')
# 设置图例
ax.legend(loc='best')
# 设置X轴的刻度
ax.set_xticks(stock_data['date'][::20])
# 设置X轴的刻度标签
ax.set_xticklabels(stock_data['date'][::20], rotation=45)
# 设置Y轴的刻度
ax.set_yticks(np.arange(min(stock_data['close']), max(stock_data['close']) + 1, 2.0))
# 显示图形
plt.show()

# 股票成交量视图
def stock_volume_view(self, stock_code, stock_name, stock_data):
# 创建画布
fig = plt.figure(figsize=(14, 7))
# 创建子图
ax = fig.add_subplot(111)
# 设置标题
ax.set_title('{0}({1})股票成交量视图'.format(stock_name, stock_code))
# 设置X轴标签
ax.set_xlabel('日期')
# 设置Y轴标签
ax.set_ylabel('成交量')
# 画出股票成交量
ax.bar(stock_data['date'], stock_data['volume'], width=0.8, color='b', label='成交量')
# 设置X轴的刻度
ax.set_xticks(stock_data['date'][::20])
# 设置X轴的刻度标签
ax.set_xticklabels(stock_data['date'][::20], rotation=45)
# 设置Y轴的刻度
ax.set_yticks(np.arange(min(stock_data['volume']), max(stock_data['volume']) + 1, 1000000))
# 显示图形
plt.show()

# 股票K线视图
def stock_k_view(self, stock_code, stock_name, stock_data):
# 创建画布
fig = plt.figure(figsize=(14, 7))
# 创建子图
ax = fig.add_subplot(111)
# 设置标题
ax.set_title('{0}({1})股票K线视图'.format(stock_name, stock_code))
# 设置X轴标签
ax.set_xlabel('日期')
# 设置Y轴标签
ax.set_ylabel('股票价格')
# 画出股票K线
mpf.candlestick2_ochl(ax, stock_data['open'], stock_data['close'], stock_data['high'], stock_data['low'],
width=0.5, colorup='r', colordown='g', alpha=0.6)
# 设置X轴的刻度
ax.set_xticks(stock_data['date'][::20])
# 设置X轴的刻度标签
ax.set_xticklabels(stock_data['date'][::20], rotation=45)
# 设置Y轴的刻度
ax.set_yticks(np.arange(min(stock_data['low']), max(stock_data['high']) + 1, 2.0))
# 显示图形
plt.show()

# 股票技术指标视图
def stock_tech_view(self, stock_code, stock_name, stock_data):
# 创建画布
fig = plt.figure(figsize=(14, 7))
# 创建子图
ax = fig.add_subplot(111)
# 设置标题
ax.set_title('{0}({1})股票技术指标视图'.format(stock_name, stock_code))
# 设置X轴标签
ax.set_xlabel('日期')
# 设置Y轴标签
ax.set_ylabel('股票价格')
# 画出股票收盘价
ax.plot(stock_data['date'], stock_data['close'], label='收盘价')
# 画出股票RSI指标
ax.plot(stock_data['date'], stock_data['rsi'], label='RSI指标')
# 画出股票MACD指标
ax.plot(stock_data['date'], stock_data['macd'], label='MACD指标')
# 设置图例
ax.legend(loc='best')
# 设置X轴的刻度
ax.set_xticks(stock_data['date'][::20])
# 设置X轴的刻度标签
ax.set_xticklabels(stock_data['date'][::20], rotation=45)
# 设置Y轴的刻度
ax.set_yticks(np.arange(min(stock_data['close']), max(stock_data['close']) + 1

股票均线视频


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k线图基础知识股票k线图基础知识这样看k线图吗:(内容来源:通金魔方网站) 在日K线图中一般白线、黄线、紫线、绿线依次分别表示:5、10、20、60日移动平均线,但这并不是固定的,会根据设置的不同而不同,比如你也可以在系统里把它们设为5、15、30、60均线。 你看K线图的上方有黄色PMA5=几的字样,就是五日均线等于几的意思。其他的有紫色的10日均线PMA10=什么的。设定的话双击数字就行!数字是几就是几日均线,颜色和线的颜色一样!  那是移动平均线,在日K线图中一般白线、黄线、紫线、绿线依次分别表示:5、10、20、60日移动平均线,但这并不是固定的,会根据设置的不同而不同,比如你也可以在系统里把它们设为5、15、30、60均线。 你看K线图的上方有黄色PMA5=几的字样,就是五日均线等于几的意思。其他的有紫色的10日均线PMA10=什么的。设定的话双击数字就行!数字是几就是几日均线,颜色和线的颜色一样!  移动平均线(MA)理论是股市最常见的一种技术分析方法,它对股市操作具有神奇的指导作用。  搜索:“通金魔方”含视频讲堂、信息雷达、魔方指标、魔方选股器、投资研报、白金内参、主力追踪、奖品兑换、高手竞技、淘股英雄会、高端数据、社区平台等特色功能,是第五代炒股软件系统。 1、”黄金交叉”  当10日平均线由下住上穿越30日平均线,10日均线在上,30日均线在下,其交叉点就是黄金交叉,黄金交叉是多头的表现,出现黄金交叉后,后市今有一定的涨幅空间,这是进场的最佳时机。  2、”死亡交叉”  当30日均线与10日平均线交叉时,30日均线由下住上穿越10日平均线,形成30日平均线在上,10日均线在下时,其交点称之为”死亡交叉”,”死亡交叉”预示空头市场来监,股市将下跌此时提出场的最佳时机。  三、移动平均线与股票买卖时机  移动平均线反映股票价格的变化,可以利用移动平均线理论来把握股票的买进和卖出时机。  1、10日均线由K线图上方穿越K线图,位于K线之下方。由空转多,是买进时机。  2、10日均线、30日均线和72日均线均由上而下穿越K线图,则表明该股多头的气势极为旺盛,涨势已成定局,是买进时机。  3、10日均线、30日均线和72日均线位于K线图下方呈平行状,则表示是多头市场,后市涨幅极大,是买进时机。  4、10日均线由K线图下方穿越K线图至K线图上方。表示短线由多转空,是卖出时机。  5、10日均线、30日均线和72日均线成由下而上顺次穿过K线图,该股将会有很深的跌幅,应及时卖出股票。  6、72日、30日均线继10日均线之后,从下而上穿越K线图,右下方移动,跌幅将会很深,应及时卖出股票。  7、10日、30日与72日平均线位于K线图上方且三线呈平行状,表明空头市场已确立,应卖出所有的股票。  8、72日均线上升趋势转为平缓或向下方转折时,为卖出时机。  如果很好地运用移动平均线理论,不能判断行情的真正趋势还能获取可观利润,但移动平均线理论不是唯一的技术分析方法。它有是局限性:首先,移动平均性是股价定型后产生的图形、反映较慢。另外,不能反映股价在当日的变化及成交量的大小。综合动用其它技术分析方法,可以达到更好效果  建议你先多多学习下入市。你可以去较知名的通金魔方网站去看下。

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展开全部 学习的方向有这么几个
基本面 要会看股票公司的财报 所处行业 所在行业中的低位 成长性怎么样 现在的股价估值如何 稳回同和同行业股票相比如何 未来有无外延式并购 有无资产注入预期等等

技术面 均线 K线 量能 以及一些技术指标 比如KDJ MACD CCI ENE等等 用来找具体的买卖点
筹码面 这个做为散户能得到的信息不夜供胡殖绍多 主要就是从大宗交易来自,投资者关系活动记录表,季报股东人数变化和龙虎榜去发现

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