关于股票最原始均线的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
股票最原始均线
:param stock_code:
:param start_date:
:param end_date:
:return:
"""
# 获取股票数据
stock_data = get_stock_data(stock_code, start_date, end_date)
# 计算均线
stock_data['MA5'] = stock_data['close'].rolling(window=5).mean()
stock_data['MA10'] = stock_data['close'].rolling(window=10).mean()
stock_data['MA20'] = stock_data['close'].rolling(window=20).mean()
stock_data['MA30'] = stock_data['close'].rolling(window=30).mean()
stock_data['MA60'] = stock_data['close'].rolling(window=60).mean()
stock_data['MA120'] = stock_data['close'].rolling(window=120).mean()
stock_data['MA250'] = stock_data['close'].rolling(window=250).mean()
return stock_data
def get_stock_data_with_ma_ex(stock_code, start_date, end_date):
"""
获取股票最原始均线
:param stock_code:
:param start_date:
:param end_date:
:return:
"""
# 获取股票数据
stock_data = get_stock_data(stock_code, start_date, end_date)
# 计算均线
stock_data['MA5'] = stock_data['close'].rolling(window=5).mean()
stock_data['MA10'] = stock_data['close'].rolling(window=10).mean()
stock_data['MA20'] = stock_data['close'].rolling(window=20).mean()
stock_data['MA30'] = stock_data['close'].rolling(window=30).mean()
stock_data['MA60'] = stock_data['close'].rolling(window=60).mean()
stock_data['MA120'] = stock_data['close'].rolling(window=120).mean()
stock_data['MA250'] = stock_data['close'].rolling(window=250).mean()
# 计算指标
stock_data['EMA12'] = stock_data['close'].ewm(span=12).mean()
stock_data['EMA26'] = stock_data['close'].ewm(span=26).mean()
stock_data['DIF'] = stock_data['EMA12'] - stock_data['EMA26']
stock_data['DEA'] = stock_data['DIF'].ewm(span=9).mean()
stock_data['MACD'] = 2 * (stock_data['DIF'] - stock_data['DEA'])
stock_data['K'], stock_data['D'] = talib.STOCH(stock_data['high'].values,
stock_data['low'].values,
stock_data['close'].values,
fastk_period=9,
slowk_period=3,
slowd_period=3)
stock_data['J'] = 3 * stock_data['K'] - 2 * stock_data['D']
stock_data['RSI6'] = talib.RSI(stock_data['close'].values, timeperiod=6)
stock_data['RSI12'] = talib.RSI(stock_data['close'].values, timeperiod=12)
stock_data['WR6'] = talib.WILLR(stock_data['high'].values,
stock_data['low'].values,
stock_data['close'].values,
timeperiod=6)
stock_data['WR12'] = talib.WILLR(stock_data['high'].values,
stock_data['low'].values,
stock_data['close'].values,
timeperiod=12)
stock_data['MOM'] = talib.MOM(stock_data['close'].values, timeperiod=5)
stock_data['ROC'] = talib.ROC(stock_data['close'].values, timeperiod=5)
stock_data['ATR'] = talib.ATR(stock_data['high'].values,
stock_data['low'].values,
stock_data['close'].values,
timeperiod=14)
stock_data['ADX'] = talib.ADX(stock_data['high'].values,
stock_data['low'].values,
stock_data['close'].values,
timeperiod=14)
stock_data['Boll_Up'], stock_data['Boll_Mid'], stock_data['Boll_Down'] = talib.BBANDS(
stock_data['close'].values,
timeperiod=20,
nbdevup=2,
nbdevdn=2,
matype=0)
stock_data['OBV'] = talib.OBV(stock_data['close'].values,
stock_data['volume'].values)
return stock_data
def get_stock_data_with_ma_ex_v2(stock_code, start_date, end_date):
"""
获取股票最原始均线
:param stock_code:
:param start_date:
:param end_date:
:return:
"""
# 获取股票数据
stock_data = get_stock_data(stock_code, start_date, end_date)
# 计算均线
stock_data['MA5'] = stock_data['close'].rolling(window=5).mean()
stock_data['MA10'] = stock_data['close'].rolling(window=10).mean()
stock_data['MA20'] = stock_data['close'].rolling(window=20).mean()
stock_data['MA30'] = stock_data['close'].rolling(window=30).mean()
stock_data['MA60'] = stock_data['close'].rolling(window=60).mean()
stock_data['MA120'] = stock_data['close'].rolling(window=120).mean()
stock_data['MA250'] = stock_data['close'].rolling(window=250).mean()
# 计算指标
stock_data['EMA12'] = stock_data['close'].ewm(span=12).mean()
stock_data['EMA26'] = stock_data['close'].ewm(span=26).mean()
stock_data['DIF'] = stock_data['EMA12'] - stock_data['EMA26']
stock_data['DEA'] = stock_data['DIF'].ewm(span=9).mean()
stock_data['MACD'] = 2 * (stock_data['DIF'] - stock_data['DEA'])
stock_data['K'], stock_data['D'] = talib.STOCH(stock_data['high'].values,
stock_data['low'].values,
stock_data['close'].values,
fastk_period=9,
slowk_period=3,
slowd_period=3)
stock_data['J'] = 3 * stock_data['K'] - 2 * stock_data['D']
stock_data['RSI6'] = talib.RSI(stock_data['close'].values, timeperiod=6)
stock_data['RSI12'] = talib.RSI(stock_data['close'].values, timeperiod=12)
stock_data['WR6'] = talib.WILLR(stock_data['high'].values,
stock_data['low'].values,
stock_data['close'].values,
timeperiod=6)
stock_data['WR12']
均线原始低点确认条件
朋友，均线指标实际上是移动平均线指标的简称。由于该指标是反映价格运行趋势的重要指标，其运行趋势一旦形成，将在一段时间内继续保持，趋势运行所形成的高点或低点又分别具有阻挡或支撑作用，因此均线指标所在的点位往往是十分重要的支撑或阻力位，这就为我们提供了买进或卖出的有利时机，均线系统的价值也正在 于此。 均线向上是均线多头 均线向上产生的交叉是金叉,反之是死叉。
以每天的前九天和当天共十天的收盘价取算术平均值，再以若干天的这种算术平均值而连结的曲线就是十日均线。同样，有十分钟均线、十小时均线、还有以周、月、年等不同的时间单位作成的各种均线。通常10个时间单位的均线统称为10均线。20均线就是20个时间单位的均线，......，其它都是同样的意思。以上是常见的做法。还有人取每天的平均价，还有的取均权平均值等等，做法不一。K线图中常标以MA5、MA10、MA20、MA30......。
以前，都是自己计算而绘制的，现在，所有的技术分析软件中都可以在某一时间周期的K线图中找到相对应的均线。 由于均线对股价趋势有一定的比照作用，所以，它对于技术分析相当重要。一般以日线MA5、MA10分析短期走势，以MA30、MA60分析中期走势，以M125和M250分析中长期走势。而以5--30分钟K线做短线操作，以周、月、年K线中的均线走向分析长期走向。
由于从均线可以动态分析股价的走势，所以，常有人以均线来设置止损点及止赚点（高抛点），其实就是起到一种通过技术分析而确定的活动标尺的作用。都只有相对的参考价值。
建议你找一些基础书看一看就知道了。股市没有成熟的理论，要靠自己在实际操作的经验教训中积累。
55日均线买卖技巧：
1、55日均线是黑马从出生、发育、成长、衰老乃至死亡的衡量尺度。在55日线上每次5日与10日金叉都是买入机会；在55日线下每次5日与10日死叉都是卖出机会。
2、价格大幅下跌后，经过长期横盘或窄幅震荡，55日以下即短于55日的各条均线都粘合在一起，或粘合向上金叉后又粘合，这是大底的征兆；此后若各条短均线形成金叉，价格带量向上穿55日均线，这是价格上升的开始，可重仓买入。
3、上述走势的股票上涨一波后，如果回调，不破20日均线，又上涨，是较佳的买入时机，买入后通常会再开始一轮更强劲的上升行情，即所谓第三上升浪(主升浪)。
4、价格完成一个清晰的上升、下跌循环之后，在下跌的第55个交易日后，通常会出现反弹，在上升的第55个交易日后，通常见阶段性顶部(大顶)；而其反弹高度通常在20日至30日均线附近，若到了55日均线，坚决出货。另价格第一次上冲55日均线几乎100%回调。
5、价格上穿55日均线并放量起飞后，若一直沿5日均线上升，应持币不动，等到价格快速上扬一阵后拉长阳，放巨量的当日或次日上午10点以前必须卖出，如若破5日均线后应全部果断出尽。
6、价格大幅上涨一段后，如果在高位出现阴阳交错k线，也即震荡行情，价格逐步走低，应逢高了结，如错过机会，价格下破55日均线后，回抽时无力上穿55日均线又下跌，此是大跌的前兆，应坚决全部出货，即所谓逃命点，以免被套在高位。
7、价格上穿55日均线时，必须连续放量，否则不可认为有效，特别小心突然间的偶尔放量，可能会造成又一次的下跌。
简单概述，详细的可参阅下有关方面的书籍系统的去了解一下，同时用个模拟盘去练练，这样理论加以实践可快速有效的掌握技巧，目前的牛股宝模拟炒股还不错，里面许多的功能足够分析大盘与个股，使用起来有一定的帮助，希望可以帮助到您，祝投资愉快！
股票最原始均线什么意思
许多股民朋友在炒股的可能更加看重的就是股价，也会忽视一刻制标留议些重要的技术指标，但炒股般热毛都会用到技术指标方汽破配破观空石秋的，然而均线则是技术指标里的重要要素之一。均线指的是什么，是什么含义同时怎么应用起来呢？下面我就为大家简单说一下，但愿可以帮助到大家。在这之前，不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出简返迟炉，可千万别错过了哦【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！
一、均谁菜列线的定义
1、均线是什么
均线投资者经常用到重要的技术指标，它是将某一段话时间的收盘价之和除以该周期所得到的一根平均线。假设在一周里5天都是交易日，拿5个交易日的收盘价加起来再除于5所得到的平均数，10日、20日等同样如此。
2、均线有哪些工、不同世亩颜色
给均线做依据的参数不同，其作用和反应情况双快能因衣降歌具值并也有区别。常用的参数有5日、10日、20日、30日、60输本一井绍日、120日、250日。常用的颜色有白色（5日线）、黄色（10日线）、紫色（20日线）、绿色（30日线）、灰色（60日线）、蓝色（120日线）克、橙色（250日），颜色和日线并不是固定搭配的，股民可根据自己的习惯来设定不同颜色。
二、均线的简单应用
1、如何在走势图看均线
（刘井紧春头圆宪副办抓础1）添加均线：比如在股票软件界面按MA键出现如下图再按回车键就可以添加了
（2）查看均线：
2、分析时用哪条
均线是画政便维商一个时间区间内平均价格和趋势的反映，教修序白方积兴银班积雷从均线中，直观呈现溶到我们面前的是过去一个时段内价格总体运行情况。每根线的作用和意义都不尽相同，接下来就给大家简略地说一下它们的关系吧
（1）5日均线（攻击线）：股价上涨突破攻视协新千击线，攻击线呈现上升趋势，短期内则会看涨。同样的情况下，如果5衣程张块去低调般够日均线向下股价跌破均线则短期看空。
（2）1左灯0日均线（行情线）：拉一学践宜电操盘线持续上升状态的时候，股价达到操盘线之上的话，这就表明波段性中线上涨，否则就会下跌。
（3）20日均线（辅助线）：作用是协助1坐0日均线，推动并修正价格运行力度与趋势角度，使得价格趋势运行的方向得以稳定。在盘中辅助线呈持续向上的攻击状态时，一旦价格突破辅助线，波段性中线行情在这个时候开始看多的，反向则为空。
（4）30日均线（生命线）：指明股价中期运动的趋势就是它的作用，生命线作为较强的压力和支撑的作用。在盘中也是一样，要是得到向上的生命线趋势，而股价突破或在线之上则看多，否则看空。
（5）60日均线（决策线）：可以从中看出价格的中期反转趋势，指导价格大波段级别运行于提前预定好的趋势之中。基本主力一般都是很重视这根均线的，股价在中期的运动趋势它可以起一个至关重要的作用。
（6）120日均线（趋势线）：作用还是不变的，就是指明价格中长期的反转趋势，引导或指导价格大波段大级别运行于既定的拦李趋势之中。如果股票的价格比趋势线还高时，反转的情况在短时间内应该不会发生，一般至少也要10天以上反转。
（7）250日均线（年线）：主要作为参考均线布局于长期投资。公司的基本状况跟业绩都是可以通过它来反应的。
以上这些是每根线的相关作用，但实际情况我们应该多条均线结合使用会得到更好更准确的答案和效果。不知道哪只股票值得买入？会不会出现一些问题？点击这个链接就可以，即可获取专属于你的诊股报告！【免费】测一测你的股票当前估值位置？
3、均线一些常见形态有哪些？
（1）多头排列：表示多条均线使股价上涨，那么就是看多。
（2）空头排列：表现的是多条均线反压股价，这就是看空。
（3）银山谷：短中线的话都穿过长线时所形成的图像，在下边会有一个三角形，或者是四边形，很符合山谷的特点，在长时间下降之后第一次出现的山谷则被叫做银山谷。
（4）金山谷：在银山谷之后又一个山谷显现出来，经常会比银山谷的买入点更为牢靠。
通常大家买股票都是买的龙头股，因为此类的股票一向是行业中的最为优秀的，在股市中也就能带动一波不错的行情。我这里也把A股各行业的龙头股名单理了出来，免费与大家共享~吐血整理！各大行业龙头股票一览表，建议收藏！
应答时间：2021-08-24，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看