关于股票与均线的乖离的问题，我们总结了以下几点，给你解答：

• 1、股票与均线的乖离
• 2、
• 3、股票均线的乖离率的重要性

股票与均线的乖离

程度
:param stock_code:
:param date:
:return:
'''
# 获取股票的日线数据
stock_data = get_stock_data(stock_code, date)
# 获取股票的均线数据
stock_ma = get_stock_ma(stock_code, date)
# 计算股票与均线的乖离程度
stock_deviation = stock_data['close'] - stock_ma['ma5']
return stock_deviation

def get_stock_deviation_list(stock_code, start_date, end_date):
'''
获取股票与均线的乖离程度列表
:param stock_code:
:param start_date:
:param end_date:
:return:
'''
# 获取股票的日线数据
stock_data = get_stock_data_list(stock_code, start_date, end_date)
# 获取股票的均线数据
stock_ma = get_stock_ma_list(stock_code, start_date, end_date)
# 计算股票与均线的乖离程度
stock_deviation = stock_data['close'] - stock_ma['ma5']
return stock_deviation

def get_stock_deviation_list_by_date(stock_code, date_list):
'''
获取股票与均线的乖离程度列表
:param stock_code:
:param date_list:
:return:
'''
# 获取股票的日线数据
stock_data = get_stock_data_list_by_date(stock_code, date_list)
# 获取股票的均线数据
stock_ma = get_stock_ma_list_by_date(stock_code, date_list)
# 计算股票与均线的乖离程度
stock_deviation = stock_data['close'] - stock_ma['ma5']
return stock_deviation

def get_stock_deviation_list_by_date_range(stock_code, start_date, end_date):
'''
获取股票与均线的乖离程度列表
:param stock_code:
:param start_date:
:param end_date:
:return:
'''
# 获取股票的日线数据
stock_data = get_stock_data_list_by_date_range(stock_code, start_date, end_date)
# 获取股票的均线数据
stock_ma = get_stock_ma_list_by_date_range(stock_code, start_date, end_date)
# 计算股票与均线的乖离程度
stock_deviation = stock_data['close'] - stock_ma['ma5']
return stock_deviation

def get_stock_deviation_list_by_date_range_and_count(stock_code, start_date, end_date, count):
'''
获取股票与均线的乖离程度列表
:param stock_code:
:param start_date:
:param end_date:
:param count:
:return:
'''
# 获取股票的日线数据
stock_data = get_stock_data_list_by_date_range_and_count(stock_code, start_date, end_date, count)
# 获取股票的均线数据
stock_ma = get_stock_ma_list_by_date_range_and_count(stock_code, start_date, end_date, count)
# 计算股票与均线的乖离程度
stock_deviation = stock_data['close'] - stock_ma['ma5']
return stock_deviation

def get_stock_deviation_list_by_date_range_and_count_with_pre(stock_code, start_date, end_date, count):
'''
获取股票与均线的乖离程度列表
:param stock_code:
:param start_date:
:param end_date:
:param count:
:return:
'''
# 获取股票的日线数据
stock_data = get_stock_data_list_by_date_range_and_count_with_pre(stock_code, start_date, end_date, count)
# 获取股票的均线数据
stock_ma = get_stock_ma_list_by_date_range_and_count_with_pre(stock_code, start_date, end_date, count)
# 计算股票与均线的乖离程度
stock_deviation = stock_data['close'] - stock_ma['ma5']
return stock_deviation

def get_stock_deviation_list_by_date_range_and_count_with_pre_and_post(stock_code, start_date, end_date, count):
'''
获取股票与均线的乖离程度列表
:param stock_code:
:param start_date:
:param end_date:
:param count:
:return:
'''
# 获取股票的日线数据
stock_data = get_stock_data_list_by_date_range_and_count_with_pre_and_post(stock_code, start_date, end_date, count)
# 获取股票的均线数据
stock_ma = get_stock_ma_list_by_date_range_and_count_with_pre_and_post(stock_code, start_date, end_date, count)
# 计算股票与均线的乖离程度
stock_deviation = stock_data['close'] - stock_ma['ma5']
return stock_deviation

def get_stock_deviation_list_by_date_range_and_count_with_post(stock_code, start_date, end_date, count):
'''
获取股票与均线的乖离程度列表
:param stock_code:
:param start_date:
:param end_date:
:param count:
:return:
'''
# 获取

股票均线的乖离率的重要性

　　在股票分析图上,主要技术指标系统包括两个主图指标是指大盘与个股，三个附图指标是指时间，空间，成交量
　　以及若干个排序座回矛践煤厂适频征句住指标。

　　大盘主图的重要性以及料通们难兰句眼没另构建因素

　　展开操作时，必须进行大盘的常态分析，遵循（由远及近、看长作短杀范印牛列向否预、小周期服从大周期、大形态影响小图形）的原则：例如：首选月线级别状态，次选久奏画才力刚老化肥菜大周线级别级别状态，最低要求是日线级别级别状态，而60分钟，30分钟，15分钟形态只为介入露点，不做常态分析依据。根据统计，大盘目前所处位置、市场信心等多种因素直接制约着操作展开方式,以及展开操作的规模和款知握益货度孙吧即级别。

　　一个成记清式收它末贵劳胶重映功的投资者，首先是个出色的大盘分析者。研判大盘所处甚但密这息状态的方式、方法很多，但通过全部流通股所处状态统计及军越大盘相关数据的概七肥多识己灯价完权示补率统计，（如个股的涨跌个数展明岁班空地棉、股价的高低、个股年收益分布，大盘波动区间等）呀答觉庆针立来洲带来确定大盘所处阶段和阶段中的短期趋势，应当是我们对大盘进行务研判的主要手段和方法。

　液甚月半怎调委证神　1、 大盘阶段（区域）的三种划分方法。

　　A、 简单划分：大盘分为牛市顶部区域和熊市底部区域。

　　B、 精细划分：大盘分为初期牛市、中期牛市、末期牛市和初期熊市、中期熊市、末期熊市六个阶段。

　　2、大盘阶段、趋势的判定：

　　A、个股状态与大盘阶段、趋势的判断关系

　　[1] 、通过盘中所有个股的相对价位（复权后）分布情况判断大盘（数据实证略）。

　犯字续州除州提士措　[2]、 通过个股获利平均状况来判断大盘（数据实证略）。

　　[3] 、通过不超跌（超涨）个股数量判断大盘 （数据实证略）。

　　[4] 、通过个股上涨若笑真副良仅织孩皮控图、下跌家数比（长期跟踪）判断大盘。

　　涨跌家数是技术分析比较常用的参考数据,特别是一周内交易涨跌家数总量的对比,往往比较能够真实地反映市场的多空力量,直落作养农差存愿队右所消除因看指数而产生的虚假误差,对操作股票的买卖或进出场,帮助甚大.（数据实证略）

　　B、大盘概率统计应用（量、价、时、空的统计）

　　[1]、箱体统计

　　年度 高点 低点 高低差 振幅%.（数据实证略）

　　历年上证指数的涨跌情况 日期 上证综指 涨跌幅度(%) 涨跌天数(天).（数据实证略）

　　[2]、月份统计

　　上证综指在上半年出现上涨的概率是100%；在下半年出现下跌的概率（除超强势年外）也是100%。

　　各季度走势轮廓：

　　一季度：全年最好的建仓时机（狙击大一浪，超跌反弹）。

　　二季度：全年获利的最好季节（狙击大三浪，主升行情）。

　　三季度：调整的季节，宜控制仓位。

　　四季度：走势较差，宜考虑逢低建仓。

　　选股策略是股价偏离平均股价20%，尤其在一季度。

　　[3]、成交统计

　　股指涨跌与成交金额变化关系分析

　　最低价 最高价 振幅 全年涨跌 幅度 成交金额（亿） 成交金额增减比例 （数据实证略）

　　股市规模与成交金额变化关系分析： （数据实证略）

　　成交量乖离（略）

　　[4]、价格统计 （略）

　　[5]、筹码统计

　　实证统计，偏离密集筹码区域20%产生底部与顶部，例如：前期筹码成本在1200，20%在1000左右。

　　大盘主图

　　一 、组合方案：买入信号,趋势指标,卖出信号

　　二、个股操作系统

　　1．个股图表的价量关系：价格和成交量出现有序的变化。

　　2．个股处于大型一浪与三浪初中期阶段。

　　3．月、周的较大级别的技术特征处于低位确认，KDJ指标处于低位区域。

　　4、对于个股而言，6日乖离率在－10%至－11%以上特别是－12%至－14%(当然首先必须排除问题股，这一点现今极为重要)时，往往容易引发次中级反弹。 用25日乖离率低于－19%及60日乖离率低于－20作为辅助技术条件，可以避免均线刚交叉向下的个股，其中短线出击的胜率会有所加大。

　　对于年线、半年线保持向上的个股6Y＜－11%，有时意味着中级(次中级)底部的形成。6Y＜－8乃至6Y＜－6时对于某些强庄股也是中短线买点，但必须注意配合其他指标以提高胜率。

　　5.市场阶段循环状态判定技术：以短期中期均线判定短期与波段可操作性策略参照物

　　1).向上：视成交量的多少判定强市中的强市与强市中的弱市

　　2).向下：根据成交量的大小判定弱市中的强市与弱市中的弱市

　　3).走平：根据市场成交量大小决定资金的可操作性及舱位

　　三、资金管理

　　1．总资金的三分之一进行底部仓位仓位的建立，另外三分之一风险防范，最后三分之一资金用于攻击介入仓位。

　　2、资金管理是控制系统中风险和收益平衡的唯一工具，建立一个安全边际的仓位比例公式是投资者必须面对的问题，

　　个股主图 组合方案：买入信号,趋势指标,卖出信号

　　系统理念

　　1、 没有一成不变的预测，只有随机应变的对策。

　　2、 遵循尽可能简单化原则。

　　3、 交易系统由以下部分组成：资金管理系统、交易策略系统、趋势跟踪系统、无趋势应对系统。进一步的：数据管理系统、指令输出系统、参数调整系统、统计评估系统。

　　4、 资金管理系统：先为不可胜，以待敌之可胜。不可胜在己，可胜在敌。群类市场不超过总资金的25—30％，单个品种不超过总资金的15—20％，任何交易的风险不超过总资金的3—5％。

　　5、交易策略系统：开仓、增仓、减仓、平仓系统。把亏损限制在最小，使盈利尽可能增长。开仓时资金风险首重；增仓时扩大战果，但应遵循“金字塔”策略，相对后期不增仓，不扩大原有风险，尽量不使现有盈利化为乌有；减仓为确保短时间迅速盈利不化为乌有而设计；平仓在触及中级趋势的跟进止损线时使用。使用复合头寸交易策略。

　　6、 趋势跟踪系统：不预测、只跟踪，绝不逆势做单。中级趋势指导方向，次级趋势指导开、增、减、平仓。

　　7、 无趋势应对系统：核心、灵魂！减少被市场左右“打耳光”的交易。

　　我也是四处寻找的这些东西,希望对你有所帮助!