关于股票成交量和均线的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
股票成交量和均线
§ Code
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取数据
df = pd.read_csv('data/000001.csv', index_col='date', parse_dates=['date'])
# 绘制股票成交量
plt.figure(figsize=(14, 7))
plt.bar(df.index, df['volume'], color='#0079a3', width=1)
# 绘制5日均线
ma5 = df['close'].rolling(5).mean()
plt.plot(df.index, ma5, label='MA5', color='orange')
# 绘制10日均线
ma10 = df['close'].rolling(10).mean()
plt.plot(df.index, ma10, label='MA10', color='red')
# 绘制20日均线
ma20 = df['close'].rolling(20).mean()
plt.plot(df.index, ma20, label='MA20', color='green')
# 显示图例
plt.legend()
# 显示图形
plt.show()
§ Output
>
§ Markdown
### 绘制股票成交量和均线（改进）
§ Code
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取数据
df = pd.read_csv('data/000001.csv', index_col='date', parse_dates=['date'])
# 绘制股票成交量
plt.figure(figsize=(14, 7))
plt.bar(df.index, df['volume'], color='#0079a3', width=1)
# 绘制5日均线
ma5 = df['close'].rolling(5).mean()
plt.plot(df.index, ma5, label='MA5', color='orange')
# 绘制10日均线
ma10 = df['close'].rolling(10).mean()
plt.plot(df.index, ma10, label='MA10', color='red')
# 绘制20日均线
ma20 = df['close'].rolling(20).mean()
plt.plot(df.index, ma20, label='MA20', color='green')
# 显示图例
plt.legend()
# 设置x轴刻度
plt.xticks(df.index[::20], rotation=45)
# 显示图形
plt.show()
§ Output
>
§ Markdown
### 绘制股票成交量和均线（改进2）
§ Code
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取数据
df = pd.read_csv('data/000001.csv', index_col='date', parse_dates=['date'])
# 绘制股票成交量
plt.figure(figsize=(14, 7))
plt.bar(df.index, df['volume'], color='#0079a3', width=1)
# 绘制5日均线
ma5 = df['close'].rolling(5).mean()
plt.plot(df.index, ma5, label='MA5', color='orange')
# 绘制10日均线
ma10 = df['close'].rolling(10).mean()
plt.plot(df.index, ma10, label='MA10', color='red')
# 绘制20日均线
ma20 = df['close'].rolling(20).mean()
plt.plot(df.index, ma20, label='MA20', color='green')
# 显示图例
plt.legend()
# 设置x轴刻度
plt.xticks(df.index[::20], rotation=45)
# 设置y轴刻度
plt.yticks(np.arange(0, df['volume'].max()+1, 500000))
# 显示图形
plt.show()
§ Output
>
§ Markdown
### 绘制股票成交量和均线（改进3）
§ Code
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取数据
df = pd.read_csv('data/000001.csv', index_col='date', parse_dates=['date'])
# 绘制股票成交量
plt.figure(figsize=(14, 7))
plt.bar(df.index, df['volume'], color='#0079a3', width=1)
# 绘制5日均线
ma5 = df['close'].rolling(5).mean()
plt.plot(df.index, ma5, label='MA5', color='orange')
# 绘制10日均线
ma10 = df['close'].rolling(10).mean()
plt.plot(df.index, ma10, label='MA10', color='red')
# 绘制20日均线
ma20 = df['close'].rolling(20).mean()
plt.plot(df.index, ma20, label='MA20', color='green')
# 显示图例
plt.legend()
# 设置x轴刻度
plt.xticks(df.index[::20], rotation=45)
# 设置y轴刻度
plt.yticks(np.arange(0, df['volume'].max()+1, 500000))
# 设置标题
plt.title('000001')
# 显示图形
plt.show()
§ Output
>
§ Markdown
### 绘制股票成交量和均线（改进4）
§ Code
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取数据
df = pd.read_csv('data/000001.csv', index_col='date', parse_dates=['date'])
# 绘制股票成交量
plt.figure(figsize=(14, 7))
plt.bar(df.index, df['volume'], color='#0079a3', width=1)
# 绘制5日均线
ma5 = df['close'].rolling(5).mean()
plt.plot(df.index, ma5, label='MA5', color='orange')
# 绘制10日均线
ma10 = df['close'].rolling(10).mean()
plt.plot(df.index, ma10, label='MA10', color='red')
# 绘制20日均线
ma20 = df['close'].rolling(20).mean()
股票成交量均线怎么看
你可以先看一些基础的交易内书籍，比如：《日本蜡烛图技术》、《股票大作手》、《专业投机原理》、《金融炼金术》，这都是很经典的一些，然后学习均线理论，均线一般会结合MACD与KDJ指标一起看。
日线意思就是这一日之呢股票价格波动构成的一个阴烛或者阳烛，月线、年限、季线同理
均线的用法
k线图通常有分为日、周、月、季、年k线图，平时最多用日k线图，里面有5日（ma5）、10日（ma10）、20日（ma20）、30日（ma30）、60日（ma60）等均线，分别用白、黄、紫、绿、蓝等颜色在图中显示，其各线参数和颜色可以改变的。从各均线可看出股票的运行趋势。在股票市场所讲的趋势，就是股票k线连续组合的总体运行方向。
比如日k线在5、10、20、30日均线的上方，且各均线是向上，虽然其中有升有跌（均线在k线下方时都起着一定的支撑作用），这时的趋势是向上没有改变。
相反日k线在各均线的下方，且各均线是向下的时候，其中同样有升有跌（均线在k线上方时都起着一定的阻力作用），这时的趋势是向下没有改变。
如果均线由向上改变成向下，或由向下改变成向上，这时就有可能改变原来的趋势。可根据其运行变化来选择股票的买卖点。5、10、20日线显示出较短时间的趋势，30、60、120、250日线则显示中、长时间的趋势。
从均线运行变化选择买卖点
如下图：
① 5日均线从下方上穿10日均线形成金叉是买入提示。
② 5日均线从上方下穿10均线形成死叉是卖出提示。
又如下图：
注：快线可理解为5日线，慢线理解为10日均线。
当然要配合其它方面如kdj的走向和成交量等，才能判断出比较准确的买卖点。
要买入趋势向上的股票，因为趋势是股票运行的方向，当趋势向上就是股价运行在上升通道，或有可能受消息面影响、主力庄家洗盘，另股价出现波动回落调整，总体趋势还是向上。若股价运行趋势已向下时，就算有利好消息，股价会有所回升，但一时也难改向下趋势，还会继续下跌，因为趋势决定它的方向。一般流通盘小的较为活跃，而且容易炒作。
股票成交量均线怎么设置
在k线下面的指标区域点右键选择指标，选择成交量就能调出来
