关于股票中线均线的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
股票中线均线
:param stock_data:
:param n:
:return:
"""
stock_data['MA_' + str(n)] = stock_data['close'].rolling(window=n).mean()
return stock_data
def get_macd(stock_data, short=12, long=26, mid=9):
"""
计算股票的MACD指标
:param stock_data:
:param short:
:param long:
:param mid:
:return:
"""
stock_data['EMA_short'] = stock_data['close'].ewm(span=short).mean()
stock_data['EMA_long'] = stock_data['close'].ewm(span=long).mean()
stock_data['DIF'] = stock_data['EMA_short'] - stock_data['EMA_long']
stock_data['DEA'] = stock_data['DIF'].ewm(span=mid).mean()
stock_data['MACD'] = 2 * (stock_data['DIF'] - stock_data['DEA'])
return stock_data
def get_kdj(stock_data, n=9, m1=3, m2=3):
"""
计算股票的KDJ指标
:param stock_data:
:param n:
:param m1:
:param m2:
:return:
"""
low_list = stock_data['low'].rolling(window=n).min()
low_list.fillna(value=stock_data['low'].expanding().min(), inplace=True)
high_list = stock_data['high'].rolling(window=n).max()
high_list.fillna(value=stock_data['high'].expanding().max(), inplace=True)
rsv = (stock_data['close'] - low_list) / (high_list - low_list) * 100
stock_data['KDJ_K'] = rsv.ewm(adjust=False, alpha=1 / m1).mean()
stock_data['KDJ_D'] = stock_data['KDJ_K'].ewm(adjust=False, alpha=1 / m2).mean()
stock_data['KDJ_J'] = 3 * stock_data['KDJ_K'] - 2 * stock_data['KDJ_D']
return stock_data
def get_boll(stock_data, n=20):
"""
计算股票的布林线指标
:param stock_data:
:param n:
:return:
"""
stock_data['MA_' + str(n)] = stock_data['close'].rolling(window=n).mean()
stock_data['MD_' + str(n)] = stock_data['close'].rolling(window=n).std()
stock_data['BOLL_UP'] = stock_data['MA_' + str(n)] + 2 * stock_data['MD_' + str(n)]
stock_data['BOLL_DOWN'] = stock_data['MA_' + str(n)] - 2 * stock_data['MD_' + str(n)]
return stock_data
def get_rsi(stock_data, n=6):
"""
计算股票的RSI指标
:param stock_data:
:param n:
:return:
"""
stock_data['diff'] = stock_data['close'].diff(1)
stock_data['diff'].fillna(value=0, inplace=True)
stock_data['up'] = stock_data['diff']
stock_data['up'][stock_data['up'] < 0] = 0
stock_data['down'] = stock_data['diff']
stock_data['down'][stock_data['down'] > 0] = 0
stock_data['RS_n'] = stock_data['up'].rolling(window=n).mean()
stock_data['RS_n'] = stock_data['RS_n'].fillna(value=0)
stock_data['RS_m'] = abs(stock_data['down'].rolling(window=n).mean())
stock_data['RS_m'] = stock_data['RS_m'].fillna(value=0)
stock_data['RSI_' + str(n)] = 100 - 100 / (1 + stock_data['RS_n'] / stock_data['RS_m'])
return stock_data
def get_wr(stock_data, n=10):
"""
计算股票的WR指标
:param stock_data:
:param n:
:return:
"""
low_list = stock_data['low'].rolling(window=n).min()
low_list.fillna(value=stock_data['low'].expanding().min(), inplace=True)
high_list = stock_data['high'].rolling(window=n).max()
high_list.fillna(value=stock_data['high'].expanding().max(), inplace=True)
stock_data['WR_' + str(n)] = 100 * (high_list - stock_data['close']) / (high_list - low_list)
return stock_data
def get_cci(stock_data, n=14):
"""
计算股票的CCI指标
:param stock_data:
:param n:
:return:
"""
stock_data['TP'] = (stock_data['high'] + stock_data['low'] + stock_data['close']) / 3
stock_data['MA_TP'] = stock_data['TP'].rolling(window=n).mean()
stock_data['MD_TP'] = stock_data['TP'].rolling(window=n).std()
stock_data['CCI_' + str(n)] = (stock_data['TP'] - stock_data['MA_TP']) / (0.015 * stock_data['MD_TP'])
return stock_data
def get_dmi(stock_data, n=14):
"""
计算股票的DMI指标
:param stock_data:
:param n:
:return:
"""
stock_data['TR'] = stock_data[['high', 'low', 'close']].max(axis=1) - stock_data[['high', 'low', 'close']].min(axis=1)
stock_data['PDM'] = stock_data['high'] - stock_data['high'].shift(1)
stock_data['MDM'] = stock_data['low'].shift(1) - stock_data['low']
stock_data['PDM'][stock_data['PDM'] < 0] = 0
stock_data['MDM'][stock_data['MDM'] < 0] = 0
stock_data['PDI_' + str(n)] = stock_data['PDM'].rolling(window=n).mean() / stock_data['TR'].rolling(window=n).mean() * 100
stock_data['MDI_' + str(n)] = stock_data['MDM'].rolling(window=n).mean() / stock_data['TR'].rolling(window=n).mean() * 100
stock_data['ADX_' + str(n)] = abs(stock_data['PDI_' + str(n)] - stock_data['MDI_' + str(n)]) / (
stock_data['PDI_' + str(n)] + stock_data['MDI_' + str(n)]) * 100
stock_data['ADXR_' + str(n)] = stock_data['ADX_' + str(n)].rolling(window=n).mean()
return stock_data
def get_obv(stock_data):
"""
计算股票的OBV指标
:param stock_data:
:return:
"""
stock
股票中线均线什么意思
你好，股票短线中线长线是指持有股票的长短，知短线是按天计算的，中线是按月计算，长线则是按年计算。股票进行短线操作通常是指买入股票后只关注该股票1-2个星期内的价格变化，靠快速的买入卖出来赚取差价。中道线和长线则是不关注股票短期内涨跌，在个股低价位的时候买进，然后做中长期的投资准备。
风险揭示：本信息不构成任何投资建议，投资者不应以该等信息取回代其独立判断或仅根据该等信息作出决策，不构成任何买卖操作，不保证任何收益。如自行操作，请注意仓答位控制和风险控制。
手做股票，必须要挑选一家证券公司营业部，而且我建议是大型的证券行，因为大型的证券行里面才有高手，你才可以跟着学习湖，野外生存能力必须有。最简单的，你得
股市中通常所说的长线，中线，短线的概念，是指你持有一只股票时间的长短。一般来说长期持有一只股票，比如一年半年的时间，称为长线。持有几个月的时间，称为中线。持有几天或几个星期，称为短线。当然上面所说的持有时间，不是绝对的量化指标。
一般来说，大家对短线、中线、长线的定义是以时间长短来进行划分，三五天走的是短线，抱牢股票放几年的为长线。这种分类没错，但却没有意义，对操作没有帮助。 下面我要用的分类方法不是以表观时间进行划分，而是以其操作内涵来表现，也就是说，我所定义的短线可以做几个月也叫短线，中线可以只做几天也叫中线，为什么要这样呢？这是为了帮助大家对各种操作进行理解，从而选择适合自己能力的策略以及纠正那些与策略不相符的错误。
什么是短线？短线就是尊重市场、依势而为，它没有多少标的物的选择限制，只讲究高买然后更高地卖，对利润不设要求，但对亏损严格禁止，有3点以上赢利把握就可入场。它不要求对企业基本面的熟悉掌握，但需要良好的市场嗅觉和严格的纪律。其关键的一点是顺势，也就是说，如果势道不改，就可以一直持股，像过去的科技股牛市时，往往一涨就是几个月，这种时候你虽然报着短线的想法入场，但万不可因利润超过了想象或时间超过了预期而过早退场。
所以说，敢于胜利、怯于失败是短线操作的精髓！ 而中线就不一样了，它需要对基本面有充分掌握，对价格估值系统有良好的认识，它的标的物应该是那些经营相对稳定、没有有大起大落的企业，当市场低估时买进，高估时卖出，讲究的是低买高卖，预期利润目标在20%以上方可入场，同时设8%的止损位。它要求你是价格的发现者，勇于做大多数人所不敢做的事，要求你理解市场但不完全跟从市场。
按时间长短划分的
长线一般是一年到几年
中线一般以20天均线到半年线为界定
短线就是快进快出咯,1-1周差不多吧
中线一般指股票持有时间3月以上,长线一般指一年以上,短线就是快进快出,一般不超过一星期了.短线要求比较高的技巧,需要你具备相当的经验跟看盘能力,设定好止赢止损位......
股市中通常所说的长线，百中线，短线的概念，是指你持有一只股票时间的长短。一般来说长期持有一只股票，比如一年半年的时间，称为长线。持有几个月的时间，称为中线。持有几天或几个星期，称为短线。当然上面所说的持有时间，不是绝对的量化指标。度
股票中线均线代表什么
MA25与MA30相差不太大，
MA25是以连续25个交易日的收盘价相加后平均，
M超诗问快般至现营永套A30且是以连续30个交易日的收盘价相加后考七协稳甚交平均，
MA30是在MA25的基础上增加了5个交易日，也就是说相对MA25滞后5个交易日，
MA25较MA30较灵活些，反之，MA30稍迟缓些，
如果你定要选用这两根线的其中一根，可以把这两根线放在一起跟踪与对比下，这样你应该可以选出自己相对比较满意的一根。
