关于股票四条均线颜色的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
股票四条均线颜色
color_ma5='#FF4500'
color_ma10='#87CEFA'
color_ma20='#32CD32'
color_ma30='#FF00FF'
#设置x轴刻度为日期时间
ax.xaxis_date()
plt.xticks(rotation=45)
plt.yticks()
plt.ylabel("price")
plt.grid(True)
#画出股票收盘价
plt.plot(list(df.index),list(df['close']),color='b',linewidth=1.0,linestyle='-')
#画出股票均线
plt.plot(list(df.index),list(df['ma5']),color=color_ma5,linewidth=1.0,linestyle='-')
plt.plot(list(df.index),list(df['ma10']),color=color_ma10,linewidth=1.0,linestyle='-')
plt.plot(list(df.index),list(df['ma20']),color=color_ma20,linewidth=1.0,linestyle='-')
plt.plot(list(df.index),list(df['ma30']),color=color_ma30,linewidth=1.0,linestyle='-')
#设置两条均线的颜色
ax.fill_between(list(df.index),df['ma20'],df['ma30'],where=(df['ma20']
#设置每条均线名称
plt.legend(loc='upper right')
plt.title('stock ma')
plt.show()
#计算macd指标
def cal_macd(df):
#计算12日、26日指数移动平均线
exp1=df['close'].ewm(span=12).mean()
exp2=df['close'].ewm(span=26).mean()
#计算macd
df['diff']=exp1-exp2
#计算macd的9日的ema
df['dea']=df['diff'].ewm(span=9).mean()
#计算macd柱状图
df['macd']=2*(df['diff']-df['dea'])
#将数据放入df中
df=df.dropna()
return df
#绘制macd指标
def show_macd(df):
#设置画布大小
plt.figure(figsize=(14,7))
#设置两条均线的颜色
color_diff='#FF4500'
color_dea='#87CEFA'
#设置x轴刻度为日期时间
ax=plt.gca()
ax.xaxis_date()
plt.xticks(rotation=45)
plt.yticks()
plt.ylabel("macd")
plt.grid(True)
#画出macd柱状图
df['macd'].plot(kind='bar',color='b',alpha=0.5)
#画出macd均线
plt.plot(list(df.index),list(df['diff']),color=color_diff,linewidth=1.0,linestyle='-')
plt.plot(list(df.index),list(df['dea']),color=color_dea,linewidth=1.0,linestyle='-')
#设置两条均线的颜色
ax.fill_between(list(df.index),df['diff'],df['dea'],where=(df['diff']
#设置每条均线名称
plt.legend(loc='upper right')
plt.title('stock macd')
plt.show()
#计算kdj指标
def cal_kdj(df):
#计算RSV
low_list=list(df['low'].rolling(9).min())
high_list=list(df['high'].rolling(9).max())
close_list=list(df['close'])
rsv_list=[]
for i in range(len(df)):
if i<8:
rsv_list.append(0)
else:
rsv_list.append((close_list[i]-low_list[i])/(high_list[i]-low_list[i])*100)
#计算KDJ
k_list=[50]
d_list=[50]
j_list=[0]
for i in range(1,len(df)):
k_list.append(2/3*k_list[i-1]+1/3*rsv_list[i])
d_list.append(2/3*d_list[i-1]+1/3*k_list[i])
j_list.append(3*k_list[i]-2*d_list[i])
#将数据放入df中
df['k']=k_list
df['d']=d_list
df['j']=j_list
df=df.dropna()
return df
#绘制kdj指标
def show_kdj(df):
#设置画布大小
plt.figure(figsize=(14,7))
#设置三条均线的颜色
color_k='#FF4500'
color_d='#87CEFA'
color_j='#32CD32'
#设置x轴刻度为日期时间
ax=plt.gca()
ax.xaxis_date()
plt.xticks(rotation=45)
plt.yticks()
plt.ylabel("kdj")
plt.grid(True)
#画出kdj均线
plt.plot(list(df.index),list(df['k']),color=color_k,linewidth=1.0,linestyle='-')
plt.plot(list(df.index),list(df['d']),color=color_d,linewidth=1.0,linestyle='-')
plt.plot(list(df.index),list(df['j']),color=color_j,linewidth=1.0,linestyle='-')
#设置每条均线名称
plt.legend(loc='upper right')
plt.title('stock kdj')
plt.show()
股票四条均线颜色不一样
一、日K线是用红绿颜色分别表现股价的开盘，最高，最低和收盘价格的图线。
1.阳线（红色）：表示收盘价高于开盘价。
2。阴线（绿色）：表示收盘价低于开盘价。
3.上影线：当K线为阳线时，上影线为当日最高价与收盘价之差；当K线为阴线时，上影线为当日最高价与开盘价之差。
4.下影线：当K线为阳线时，下影线为当日开盘价与最低价之差，当K线为阴线时，下影线为当日收盘价与最低价之差。
5.实体线：表示当日收盘价与开盘价之差。
二、周K线表示每周开盘价收盘价的图。
三、月K线是表示每月开盘价收盘价的图。
四、关于均线：目前K线图上能显示5条均线，用不同颜色的线分别表示5日、10日、20日、30日、60日均线。不同软件颜色有所不同，但在K线图上方应有各均线的价格，上方均线价格用的颜色与图中均线色是相同的。
股票四条均线颜色代表什么
大盘指数即时分时走势图：
1) 白色曲线：表示大盘加权指数，即证交所每日公布媒体常说的大盘实际指数。
2) 黄色曲线：大盘不含加权的指标，即不考虑股票盘子的大小，而将所有股票对指数影响看作相同而计算出来的大盘指数。
参考白黄二曲线的相互位置可知：A)当大盘指数上涨时，黄线在白线之上，表示流通盘较小的股票涨幅较大；反之，黄线在白线之下，说明盘小的股票涨幅落后大盘股。B)当大盘指数
下跌时，黄线在白线之上，表示流通盘较小的股票跌幅小于盘大的股票；反之，盘小的股票跌幅大于盘大的股票。
3) 红绿柱线：在红白两条曲线附近有红绿柱状线，是反映大盘即时所有股票的买盘与卖盘在数量上的比率。红柱线的增长减短表示上涨买盘力量的增减；绿柱线的增长缩短表示下跌卖盘力度的强弱。
4) 黄色柱线：在红白曲线图下方，用来表示每一分钟的成交量，单位是手(每手等于100股)。
5) 委买委卖手数：代表即时所有股票买入委托下三档和卖出上三档手数相加的总和。
6) 委比数值：是委买委卖手数之差与之和的比值。当委比数值为正值大的时候，表示买方力量较强股指上涨的机率大；当委比数值为负值的时候，表示卖方的力量较强股指下跌的机率大。
个股即时分时走势图：1) 白色曲线：表示该种股票即时实时成交的价格。
2) 黄色曲线：表示该种股票即时成交的平均价格，即当天成交总金额除以成交总股数。
3满能富甲绝明革处吗) 黄色柱线：在红白曲线图下方，用来表示每一分钟的成交量。
4) 成交明细：在盘面的右下方为成交明细显示，显示动态每笔成交的价格和手数。
5) 外盘内盘：外盘又称主动性买盘，即成交价在卖出挂单价的累积成交量；内盘主动性卖盘，即成交价在买入挂单价的累积成交量。外盘反映买乙顾久谈科号混活方的意愿，内盘反映卖方的意愿。
6) 量比：是指当天成交总手数与近期成交手数平均的比值，具体公式为：现在总手/((5日平均总手/240)*开盘多少分钟)。量比数值的大小表示近期此时成交量的增减，大于1表示此时刻成交总手数已经放大品各，小于1表示表示此时刻成交总手数萎缩。
在日K线图中一般白线、黄线、紫线、绿线依次分别表示：5、10、20、60日移动平局放均线，但这并不是固定的，会根据设置的不同而不同，比如你也可以在系统里把它们设为5、15、30、60均线。 你看K线图的上方有黄色PMA5=几的字样，就是五日均线等于几的意思。其他的有紫色的10日均线PMA10=什么的。设定的话双击数字就行！数字是几就是几日均线，颜色和线的颜色一样！
那是移动平均线，在日K线图中一始关十述多今画致般白线、黄线、紫线业质似取自波、绿线依次分别表示：5地克跑赵观兰史编、10、20、60日移动平均线，但这并不是固定的，会命钱根据设置的不同而不同，比如你也可以在系统里把它们设为5、15、30、60均线。 你看K线图的上方有黄色PMA5=几的字样，就是五盾支富验父测身试亮卫间日均线等于几的意思。其他温充的有紫色的10日均线PM况宣被A10=什么的。设定的话双击数字就行！数字是几就是几日均线，颜色和线的颜色一样！
移动平均线（MA）理论是股市最常见的一种技术分析方法，它对股市操作具有神奇的指导作用。
1、”黄金交叉磁迫地季互”
当10日平均线由下住上穿越30日平均线，10日均线在上，30日均线在下读企益将烟，其交叉点就是黄金交叉，黄金交叉是多头的表现，出现黄金交叉后，后市今有一定的涨幅空间，这是进场的最佳时机。
2、”死亡交叉”
当30日均线与10日平均线交叉时，30日均线由下住上穿越10日平均线，形电省甚显外厂爱望后种胡成30日平均线在上，10日均线在下时，其交点称之为”死亡交叉”，”死亡子外否般湖修处茶很续交叉”预示空头市场来监，股市将销友基告临下跌此时提出场的最佳时机
这叫均线系统，均线代表的是平均买卖股价，白色是5日均线，黄色是10日均线，紫色是20日均线，绿色是60日均线。5日均线代表的就是5天内成交的平均股价，如此类推，60日均线代表的就是3个月成皇受孔急列牛拿交的平均股价。假如，当前股价在5日线上，代表近5天买入的赚钱了，就是指短线来说（5天）市场有赚钱效应；此时的5日均线可分为向上走和向下走两种情形，很明显，向上走就表明随着时间延续，平均股价的趋势逐步上移，意思是指股价有上升趋势，向下走的后市就不那么强；如果5日均线上穿10日均线，可以推断5日均线向上走，同时将带动10日均线向上走，那么，就是指短线来说（10天）市场有赚钱效应；如此类推，5日均线上穿60日均线，将带动60日均线向上走，那么，就是指中线来说（60天）市场有赚钱效应。采用均线系统进行看盘，就是根据股价与不同均线所处的位置进行后市判断，以指导买卖操作。
设置方法：可在K线图中右击鼠标，选“主图指标”，选MA或MA2就得到均线系统了，旁边还可以更改日线的参数。