关于股票均线kdj的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
股票均线kdj
# 计算KDJ
# 计算RSV
rsv = (close - low) / (high - low) * 100
# 计算K
k = pd.DataFrame(np.zeros(rsv.shape), columns=rsv.columns, index=rsv.index)
k.iloc[0, :] = 50
for i in range(1, len(k)):
k.iloc[i, :] = k.iloc[i - 1, :] * 2 / 3 + rsv.iloc[i, :] / 3
# 计算D
d = pd.DataFrame(np.zeros(rsv.shape), columns=rsv.columns, index=rsv.index)
d.iloc[0, :] = 50
for i in range(1, len(d)):
d.iloc[i, :] = d.iloc[i - 1, :] * 2 / 3 + k.iloc[i, :] / 3
# 计算J
j = pd.DataFrame(np.zeros(rsv.shape), columns=rsv.columns, index=rsv.index)
j = 3 * k - 2 * d
return k, d, j
# 计算股票均线macd
def macd(close, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9):
# 计算DIF
emafast = close.ewm(span=fastperiod, min_periods=fastperiod).mean()
emaslow = close.ewm(span=slowperiod, min_periods=slowperiod).mean()
dif = emafast - emaslow
# 计算DEA
dea = dif.ewm(span=signalperiod, min_periods=signalperiod).mean()
# 计算MACD
macd = (dif - dea) * 2
return dif, dea, macd
# 计算股票均线boll
def boll(close, timeperiod=20, nbdevup=2, nbdevdn=2):
# 计算MA
ma = close.rolling(timeperiod).mean()
# 计算标准差
md = close.rolling(timeperiod).std()
# 计算上轨线
up = ma + nbdevup * md
# 计算下轨线
dn = ma - nbdevdn * md
return ma, up, dn
# 计算股票均线cci
def cci(high, low, close, timeperiod=14):
# 计算TP
tp = (high + low + close) / 3
# 计算MA
ma = tp.rolling(timeperiod).mean()
# 计算MD
md = tp.rolling(timeperiod).std()
# 计算CCI
cci = (tp - ma) / (md * 0.015)
return cci
# 计算股票均线rsi
def rsi(close, timeperiod=14):
# 计算涨跌幅
diff = close.diff()
# 计算上涨的涨幅
up = diff.copy()
up[up < 0] = 0
# 计算下跌的涨幅
down = diff.copy()
down[down > 0] = 0
# 计算RS
rs = up.rolling(timeperiod).mean() / down.abs().rolling(timeperiod).mean()
# 计算RSI
rsi = 100 - 100 / (1 + rs)
return rsi
# 计算股票均线wr
def wr(high, low, close, timeperiod=14):
# 计算最高价的N日内最低价
low_n = low.rolling(timeperiod).min()
# 计算最低价的N日内最高价
high_n = high.rolling(timeperiod).max()
# 计算WR
wr = (high_n - close) / (high_n - low_n) * 100
return wr
# 计算股票均线obv
def obv(close, volume):
# 计算OBV
diff = close.diff()
diff[diff > 0] = volume[diff > 0]
diff[diff < 0] = -volume[diff < 0]
obv = diff.cumsum()
return obv
# 计算股票均线roc
def roc(close, timeperiod=12):
# 计算ROC
roc = (close - close.shift(timeperiod)) / close.shift(timeperiod) * 100
return roc
# 计算股票均线mtm
def mtm(close, timeperiod=12):
# 计算MTM
mtm = close.diff(timeperiod)
return mtm
# 计算股票均线dma
def dma(close, fastperiod=12, slowperiod=26):
# 计算DMA
dif = close.diff(fastperiod - slowperiod)
dma = dif.ewm(span=slowperiod, min_periods=slowperiod).mean()
return dma
# 计算股票均线trix
def trix(close, timeperiod=12):
# 计算TR
tr = close.ewm(span=timeperiod, min_periods=timeperiod).mean()
# 计算TRIX
trix = tr.diff(timeperiod) / tr * 100
return trix
# 计算股票均线vr
def vr(high, low, close, timeperiod=26):
# 计算TR
tr = (high - low).rolling(timeperiod).mean()
# 计算ATR
atr = (tr * 2 - (high - low)).rolling(timeperiod).mean()
# 计算VR
vr = (close - close.shift(timeperiod)).abs().rolling(timeperiod).mean() / atr * 100
return vr
# 计算股票均线cr
def cr(high, low, close, timeperiod=26):
# 计算MA
ma = close.rolling(timeperiod).mean()
# 计算MD
md = (high - low).rolling(timeperiod).mean()
# 计算CR
cr = (close - ma) / md * 100
return cr
# 计算股票均线dmi
def dmi(high, low, close, timeperiod=14):
# 计算TR
tr = max(high.shift(1) - low, high - low.shift(1), abs(high - low.shift(1)))
# 计算PDM
pdm = high - high.shift(1)
pdm[pdm < 0] = 0
# 计算MDM
mdm = low.shift(1) - low
mdm[mdm < 0] = 0
# 计算PDI
pdi
股票均线图基础知识
线八大法则
1、均线从下降逐渐走平且略向上方抬头，而价格从均线下方向上方突破，为买进信号。
2、价格位于均线之上运行，回档时未跌破均线后又再度上升时为买进时机。
3、价格位于均线之上运行，回档时跌破均线，但短期均线继续呈上升趋势，此时为买进时机。
4、价格位于均线以下运行，突然暴跌，距离均线太远，极有可能向均线靠近(物极必反，下跌反弹)，此时为买进时机。
5、价格位于均线之上运行，连续数日大涨，离均线愈来愈远，说明近期内购买者获利丰厚，随时都会产生获利回吐的卖压，应暂时卖出。
6、均线从上升逐渐走平，而价格从均线上方向下跌破均线时说明卖压渐重，应卖出所持。有什么不懂的伽（1丶5丶7丶8丶3丶7丶9丶4丶8）了解！
7、价格位于均线下方运行，反弹时未突破均线，且均线跌势减缓，趋于水平后又出现下跌趋势，此时为卖出时机。
均线的用法
k线图通常有分为日、周、月、季、年k线图，平时最多用日k线图，里面有5日（ma5）、10日（ma10）、20日（ma20）、30日（ma30）、60日（ma60）等均线，分别用白、黄、紫、绿、蓝等颜色在图中显示，其各线参数和颜色可以改变的。从各均线可看出股票的运行趋势。在股票市场所讲的趋势，就是股票k线连续组合的总体运行方向。
比如日k线在5、10、20、30日均线的上方，且各均线是向上，虽然其中有升有跌（均线在k线下方时都起着一定的支撑作用），这时的趋势是向上没有改变。
相反日k线在各均线的下方，且各均线是向下的时候，其中同样有升有跌（均线在k线上方时都起着一定的阻力作用），这时的趋势是向下没有改变。
如果均线由向上改变成向下，或由向下改变成向上，这时就有可能改变原来的趋势。可根据其运行变化来选择股票的买卖点。5、10、20日线显示出较短时间的趋势，30、60、120、250日线则显示中、长时间的趋势。
从均线运行变化选择买卖点
如下图：
① 5日均线从下方上穿10日均线形成金叉是买入提示。
② 5日均线从上方下穿10均线形成死叉是卖出提示。
又如下图：
注：快线可理解为5日线，慢线理解为10日均线。
当然要配合其它方面如kdj的走向和成交量等，才能判断出比较准确的买卖点。
要买入趋势向上的股票，因为趋势是股票运行的方向，当趋势向上就是股价运行在上升通道，或有可能受消息面影响、主力庄家洗盘，另股价出现波动回落调整，总体趋势还是向上。若股价运行趋势已向下时，就算有利好消息，股价会有所回升，但一时也难改向下趋势，还会继续下跌，因为趋势决定它的方向。一般流通盘小的较为活跃，而且容易炒作。
股票均线详解与方法
许多股民朋友在炒股的时候，可能双教营孔知左掉标更在乎股价的情况，而容易忽略了一些重要的技术来自指标，同时炒股也是有技术指标的，但是在技术指标里的重要指标之一就是均线。均线究竟是什么，阳妈连开特这土苏是什么意思么以及怎么运用呢？接下来先简单说一说，但愿可以帮助到大家。开始之前，先给大家来波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉，走过路过可别错过【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！
一、均线的定义
1、均线是什么
均线它就是投资候宜次刘画者常用的一项重要的技术指标，它是将某一段时间的收盘价之和除以该周期所得到的一根平均线。假如一个星期内有5个交易日，即是说5个交易日加起来除掉5便可得到平均老护可数，10日、20日等同样如此。
2、均线有哪些、不同颜色
均线依据的参数不同，其作用和反应情况也有差异。常用的参数有5日、10日、20日、30日、土选大帮露更米规践突混60日、120日、250日。常用的颜色有白色（5日线）、黄色（10日线）、紫色（20日线）、绿色（30日线）、灰色（60日线）、蓝色（120日线）、橙色（25块冲张医权理获土0日），当然颜色不是固定的，股民可以用自己喜欢的颜色随意设定。
二、均线的简单应用
1、如何在走势图看农请河世息脱均线
（1）添加均线：比如在股票软件界面按MA键出现如下图再按回车键就可以添加了
（2）查看均我头深委发再括教战于歌线：
2、分析时用哪条
均线的详细指向是一个时间使引区间内平均价格和趋势，从均线中，直观呈现到我们面前的是过去一个时段内价格总体运行情况。每根线都有它的作用和意义，接下来就给大家简略地说一下它们的关系吧
（1）5日均线（攻击线）：股票价格上升突破攻击线，且攻击线向上则短期内看多。同理，假如来说 5日均线向下股价跌破均线则短期看空。
（2）10日均线（行情线）：如果操盘线在盘中持续上涨，操盘线被股价突破的话，则意味着波段性中线上涨，反之则下降。
（3）20日均线（辅助线）：起到的主要作用就是协助10日均线，推动并修正价格运行力度木胡毫氢促清使与趋势角度，使得价格趋势运行的方向得以稳定。如果说在盘中辅助线呈持续向上的攻击状态时，如果价格突破辅助线，则意味着波段性中线行情已经开始看多，反面就是空
（4）30日均线（生命线）：它可以用来表明股价在中期运动的趋势，商千较强的压力和支撑是生命线的主要作用。在盘中也是同样的，如果生命线趋势向上，而股价突破或在线上方就代表要看多，否则看空。
（5）60日均线（决策线）：可以从中看出价格的中期反转趋势，指导价格大波段级别运用于预定的趋势之中。基本主力一般都是很重视这根均线的，它可以在股价中期的运动趋势起一个很大的作用。
（6）120日均线（趋势线）：作用同样如此，也就是指明价格中长期的反转趋势，要想价格在既定的趋势中大波段大级别局的运行，就得引导或者指导。在趋势线被股价超过的时候，短时间内基本不会有反转趋势，到反转大排概要十几天。
（7）2积绝50日均线（年线）：参考均线就可以判断是否可以长期投资。它能反应出公司的大体情况和业绩。
这些线主要有什么用都已经在上面提到过了，想要有更好的效果的话，就需要把多条均线结合起来进行分析。不清楚哪只股票买起科适除丝算来不会吃亏？会不会有一些隐藏的危险？戳这个链接就可以，即可获取专属于你的诊股报告！【免费】测一测你的股票当前估值位置？
间车3、均线一些常见形态有哪些？
（1）多头排列：表示多条均线支撑股价上涨，则看多。
（2）空头排列：表示多条均线反压股据盾阻财都察儿军婷价，则看空。
（3）银山谷：全部短中线把长线都穿过了时形成的图形，就会在下边出现一个四边形，或者是三角形，这里像个山谷，银山谷--在长时间下跌之后首次出现的山谷。
（4）金山谷：在银山谷之后又一个山谷显现出来，经常比银山谷的买入点更加稳当。
龙头股通常都是大家买股票的首选，由于此类的股票一直是行业中的佼佼者，在股市中也就能带动一波不错的行情。我这里也把A股各行业的龙头股名单理了出来，不要钱的与大家一起享受~吐血整理！各大行业龙头股票一览表，建议收藏！
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