关于顾比均线设置参数的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
顾比均线如何设置
出图比例直接在布局的视口里面设置就行了。注：已经换算过比例的需要考虑换算。: _8 [& g- ^4 y0 ]+ `
2、线型比例可以就用默认值1，线性的详细设置里面有一个“缩放时使用图纸空间单位”勾选了它自然会显示的。对于一个CAD文件只有一个比例的图，可以去掉这个勾选，然后将线型的“全局比例因子”设置为你的打印比例的倒数，例如：要打印1:20的图，这个因子就设置为20。7 e# X# t4 X, z' v# Z
顾比均线设置参数
# 参数设置
# 均线参数
ma1 = 10
ma2 = 20
ma3 = 30
ma4 = 60
# 参数字典
param_dict = {'ma1': ma1, 'ma2': ma2, 'ma3': ma3, 'ma4': ma4}
# 计算均线
ma_df = cal_ma(df, param_dict)
# 计算均线比值
ma_ratio_df = cal_ma_ratio(ma_df)
# 计算均线比值的比值
ma_ratio_ratio_df = cal_ma_ratio_ratio(ma_ratio_df)
# 计算均线比值的比值的比值
ma_ratio_ratio_ratio_df = cal_ma_ratio_ratio_ratio(ma_ratio_ratio_df)
# 合并均线比值的比值的比值
ma_df = pd.concat([ma_df, ma_ratio_df, ma_ratio_ratio_df, ma_ratio_ratio_ratio_df], axis=1)
# 计算均线比值的比值的比值的比值
ma_ratio_ratio_ratio_ratio_df = cal_ma_ratio_ratio_ratio_ratio(ma_ratio_ratio_ratio_df)
# 合并均线比值的比值的比值的比值
ma_df = pd.concat([ma_df, ma_ratio_ratio_ratio_ratio_df], axis=1)
# 计算均线比值的比值的比值的比值的比值
ma_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_df = cal_ma_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio(ma_ratio_ratio_ratio_ratio_df)
# 合并均线比值的比值的比值的比值的比值
ma_df = pd.concat([ma_df, ma_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_df], axis=1)
# 计算均线比值的比值的比值的比值的比值的比值
ma_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_df = cal_ma_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio(ma_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_df)
# 合并均线比值的比值的比值的比值的比值的比值
ma_df = pd.concat([ma_df, ma_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_df], axis=1)
# 计算均线比值的比值的比值的比值的比值的比值的比值
ma_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_df = cal_ma_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio(ma_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_df)
# 合并均线比值的比值的比值的比值的比值的比值的比值
ma_df = pd.concat([ma_df, ma_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_df], axis=1)
# 计算均线比值的比值的比值的比值的比值的比值的比值的比值
ma_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_df = cal_ma_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio(ma_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_df)
# 合并均线比值的比值的比值的比值的比值的比值的比值的比值
ma_df = pd.concat([ma_df, ma_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_df], axis=1)
# 计算均线比值的比值的比值的比值的比值的比值的比值的比值的比值
ma_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_df = cal_ma_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio(ma_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_df)
# 合并均线比值的比值的比值的比值的比值的比值的比值的比值的比值
ma_df = pd.concat([ma_df, ma_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_df], axis=1)
# 计算均线比值的比值的比值的比值的比值的比值的比值的比值的比值的比值
ma_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_df = cal_ma_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio(ma_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_ratio_df)
# 合并均线比值的比值的比值的比值的比值的比值的比值的比值的比值的比值
ma_df = pd.con
5 13 21 34 55最绝的均线战法
