关于均线实战的问题，我们总结了以下几点，给你解答：

• 1、均线实战技巧
• 2、均线实战
• 3、5日均线和10日均线均线实战

均线实战技巧

均线用法其实很简单：
1先观察，目前的价格走势，它沿哪个均线运行？假设是30，那么你可以把其它如5，60等等不必要的均线关闭掉。你就得到一条最切合走势的均线了。
2继续观察价格，价格以什么方式回归均线？大阴线，跌停板等方式回归，均线多半支撑不了，会跌穿的。道理很简单，因为恐慌使人不愿意在这种恐怖的时间段里接股票，均线自然就不会有支撑力了。相反，缓慢下滑到30天均线上，成交量萎缩，说明持有的人惜售，信心坚定。又一次回归均线，就会引发进一步的抢购。价格就会再一次被拉起来。（不过这里要注意，要长期稳定的盈利，我们多半都选择周线级图表去交易的。）
3剩下就是策略了：
哪里介入更有利于规避风险？
出现什么情况要及时离场？
盈利到什么程度，部分撤场，不掏自己的腰包，而利用盈利继续盈利下去？等等。
均线分析研判都简单，难点是策略要完善。
只做一条，多了容易乱，10天线不错。
只用均线是无法准确分析的
零零七财经网

再看看别人怎么说的。

均线实战

# 导入模块
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 导入数据
df = pd.read_csv('data/000001.csv', index_col='date', parse_dates=True)

# 计算简单移动平均线
SMA5 = df['close'].rolling(window=5).mean()
SMA10 = df['close'].rolling(window=10).mean()
SMA20 = df['close'].rolling(window=20).mean()

# 绘制移动平均线
plt.figure(figsize=(15, 10))
plt.plot(df.index, df['close'], label='收盘价')
plt.plot(df.index, SMA5, label='5日均线')
plt.plot(df.index, SMA10, label='10日均线')
plt.plot(df.index, SMA20, label='20日均线')
plt.legend()
plt.show()

5日均线和10日均线均线实战

在同花顺行情软件中主图（即K线图）附加均线系统指标，在日K线界面就方便的看到不同颜色的均线运行情况，然后找到5日、10日均线各自的颜色，观察何时5日均线上穿10均线即可。

5日均线买入法技巧：

1、股价向上突破5日均线并且妈审货垂一社值攻卷普站在了5日均线之上，与此同时有成交量放大的配合，这种买入方法用在趋势明确的单边市场上升行情中非常有效和可靠，但是用于横盘整理的效果差一些。

2、股价向上突破5日均线并且站在了5日均线之上，与此同时有成交量放大的配合，后市看涨。

3、股价在上升的过程唱川度宜林友伟义合演往中，涨幅不大。股价跌破正在线和突行值强旧概向上运行的5日均衡临消线，但是股价很快又重回5日村味去肉车模据均线上方，回调时明延用氧术显缩量，投资者应当在股价放量重回5日均线期海其读相春速感感报四时买入。

扩展资料：

注意事力花感景达角似项：

1、5日线，10下林日线，20日线必须多头排列，攻击5日线的时候不要有5日线下穿10日线的艺初个话情况。

2、攻击5日线的当天，股价有回踩20日均线的调整比较充分，上涨的时空供角剧越每要就说较大，回踩10日培怀曾均线也可，甚至就是回踩5日均线亦可，但这不是必要条件。

3、攻击5日线的当天最好放量，突破5日均量线，但是不能放量过大，涨幅也最好不要过大，以涨幅2-3点为佳。

4、攻击5日线的时候不能出现顶背离的情况。

5、当股价大幅脱离或者完全脱离5日线的时候就是卖出时机，不要恋战。

参考资料来源：百度百科-高效炒股实战技法：基于同花顺

参考资料来源：百度百科-5日均线

参考资料来源：百度百科-十日均线