关于均线三线粘合的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
均线三线粘合突破主图指标
均线的形态是由均线自身的特点决定的，均线是对价格的平均运算，由此，所谓的均线粘合形态形成的原因其实就是股价经过长期的震荡整理，使得长、短期均线数值接近形成的，从均线的角度看是均线粘合，从形态的角度看，是箱体整理，从筹码分布角度看是筹码高度集中。
均线在一定程度上可以反应股票的活跃度，一般均线粘合在一起需要较长时间。并且粘合时候股价一般都在低位或者是有个相对稳定的平台。
均线粘合后的走势可以从股价处在的历史位置进行初步判断，价格在低位的粘合，如果股票没有退市的风险，等到具备量能推动的时候，该股上涨的可能性就很高。
如果一直没有放量，那么股价就会一直在底部潜伏，等待有主力资金进场运作或者大小牛市的来临。如果均线粘合出现在股价高位，则后续走势则比较危险，经过前期一波大涨的股价很有可能转而向下下跌。
除了从股票价格位置来判断，均线粘合后的股价往往会根据原先的走势继续发展。在中长期趋势向上的牛市和中长期均线向下的熊市，都可能出现均线粘合现象。不同的是，在中长期向上的均线粘合发生后，后期均线通常向上发散，即股价会向上突破，而中长期趋势向下时，均线粘合后，股价通常会向下发散，即发生下跌。
均线粘合后是上涨还是下跌，还可以配合量能、K线和均线的位置进行判断，如果还有政策面和消息面的辅助，那准确性会更高。不可以单独通过均线来判断股价的涨跌，因为究其根本，是股价涨跌引起了均线形态的改变，而不是均线形态的变化引发了股价涨跌。
这需要自己编辑指标
用系统自带指标是做不到的
例如下图指标
三线粘合后股价突破会变为红色来判断趋势的发展
均线粘合究其根本，是由均线自身的特点决定的。我们知道，均线是对价格的平均运算，由此，我们可以知道所谓的均线粘合形态形成的原因其实就是股价经过长期的震荡整理，使得长、短期均线数值接近形成的，从均线的角度看是均线粘合，从形态的角度看，是箱体整理，从筹码分布角度看是筹码高度集中。
线粘合跟强势 当个股经过一波强烈拉升后，便开始回落整理。弱势股的回落往往表现为一泻千里，有的甚至从哪里来又回到哪里去。强势股则往往显示出极强的抗跌性，要么高位平台整理，要么高位箱体整理，待时机成熟，主力便再掀狂澜。对于投资者来说，过早介入，则需要熬相当长的时间，信心不足者最终会被主力甩下；等到股价启动时再介入，又由于股价涨升太快，要么犹豫不决，痛失良机，要么追涨杀入使成本大增。
事实上，选择5日均线、10日均线、30日均线粘合时介入不失为一个大好时机。投资者在利用中短期均线判断强势股突破时机时，可把握以下几点：
1、5日、10日、30日均线是判断强势股整理结束向上突破最好的三条均线，此外，以20日均线替代10日或30日均线亦可。由于主力在上一波拉升往往较为凌厉，因此回落整理时间往往跨度较大，一般均在两个月以上。因此，在两个月内三条均线的粘合应视为无效粘合，股价突破时机并不成熟，只有两个月以上的整理时间，待三条均线粘合时才是介入良机。
2、5日、10日、30日均线粘合时，5日、10日均线应调头向上，并与30日均线形成金叉，否则不介入。待到符合以上条件后均线粘合才是介入良机。
3、换手率是判断突破时机的辅助指标。在箱体或平台整理区间内换手率至少应达到80%，换手率达到100%以上则突破成功率更大。
4、此外，有些主力在5日、10日、30日均线三条均线粘合时，先向下突破，造成出货假象构筑空头陷阱，翻身再向上突破连创新高。这种情况是一种变式，投资者也要提防小心。
总之，在强势股回落整理时间充分、均线粘合形成金叉后介入，则中短线应可获利
很简单，均线粘合后，若股价向上突破所有均线，则意味着向上突破，后市将出现上涨的多头行情；相反，若股价向下突破所有均线，则意识着向下突破，后市将进入下跌的空头市场。
均线粘合不管牛熊市，后市下跌的可能性较大
均线三线粘合
# 导入函数库
import talib
import numpy as np
import pandas as pd
# 初始化函数，设定基准收益和策略收益
def initialize(context):
# 设定沪深300作为基准
set_benchmark('000300.XSHG')
# 开启动态复权模式(真实价格)
set_option('use_real_price', True)
# 输出内容到日志 log.info()
log.info('初始函数开始运行且全局只运行一次')
# 过滤掉order系列API产生的比error级别低的log
log.set_level('order', 'error')
# 运行函数（reference_security为运行时间的参考标的；传入的标的只做种类区分，因此传入'000300.XSHG'或'510300.XSHG'是一样的）
run_daily(ma_3, time='every_bar', reference_security='000300.XSHG')
# 每日运行函数
def ma_3(context, bar_dict):
# 取得历史数据
prices = history_bars(context.s1, context.TIME_PERIOD, '1d', 'close')
# 计算移动平均线
ma_short = talib.SMA(prices, context.SHORT_MA)
ma_long = talib.SMA(prices, context.LONG_MA)
ma_mid = talib.SMA(prices, context.MID_MA)
# 取得当前的现金
cash = context.portfolio.cash
# 取得当前持仓
cur_position = context.portfolio.positions[context.s1].quantity
# 如果短期均线从上往下跌破中期均线，且中期均线从上往下跌破长期均线，而且没有持仓，则买入
if (ma_short[-2] > ma_mid[-2] and ma_mid[-2] > ma_long[-2]) and cur_position == 0:
# 计算买入量（现金/现价）
num_shares = cash // bar_dict[context.s1].close
# 买入
order_value(context.s1, num_shares)
# 如果短期均线从下往上突破中期均线，且中期均线从下往上突破长期均线，而且有持仓，则卖出
if (ma_short[-2] < ma_mid[-2] and ma_mid[-2] < ma_long[-2]) and cur_position > 0:
# 卖出
order_target(context.s1, 0)
# before_trading此函数会在每天策略交易开始前被调用，当天只会被调用一次
def before_trading(context):
# 获取股票的收盘价
context.s1 = '000300.XSHG'
# 设定参数
context.TIME_PERIOD = 20
context.SHORT_MA = 5
context.MID_MA = 10
context.LONG_MA = 20
# 你选择的证券的数据更新将会触发此段逻辑，例如日或分钟历史数据切片或者是实时数据切片更新
def handle_bar(context, bar_dict):
pass
均线三线粘合主图指标
当股价在一个价格周围长期盘整时，5日、10日、20日均线就会出现粘合现象，就是股价近期5日、10日、20日的平均价格十分接近。