关于股市均线颜色区分的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
股票均线颜色怎么看图解
K线图通常有分为日、周、月、季、年K线图，平时最多用日K线图，里面有5日（MA5）、10日（MA10）、20日（MA20）、30日（MA30）、60日（MA60）等均线，分别用白、黄、紫、绿、蓝等颜色在图中显示，其各线参数和颜色可以改变的，那些均线在不同情况下可成为支撑线或阻力线，从各均线可看出股票的运行趋势。在股票市场所讲的趋势，就是股票K线连续组合的总体运行方向。比如日K线在5、10、20、30日均线的上方，且各均线是向上，虽然其中有升有跌（均线在K线下方时都起着一定的支撑作用），这时的趋势是向上没有改变。相反日K线在各均线的下方，且各均线是向下的时候，其中同样有升有跌（均线在K线上方时都起着一定的阻力作用），这时的趋势是向下没有改变。如果均线由向上改变成向下，或由向下改变成向上，这时就有可能改变原来的趋势。可根据其运行变化来选择股票的买卖点。5、10、20日线显示出较短时间的趋势，30、60、120、250日线则显示中、长时间的趋势，周期越长所显示趋势运行时间就越长。要懂得对股票趋势和买卖点的分析。
从均线运行变化选择买卖点：
如图：
① 5日均线从下方上穿10日均线形成金叉是买入提示。
② 5日均线从上方下穿10均线形成死叉是卖出提示。
又如下图：
注：快线可理解为5日线，慢线理解为10日均线。
当然要配合其它方面如KDJ的走向和成交量等，才能判断出比较准确的买卖点。
在移动平均线中，美国投资专家葛南维（jogepsb ganvle）创造的八项法则可谓其中的精华，历来的平均线使用者无不视其为技术分析中的至宝，而移动平均线也因为它，淋漓尽致地发挥了道·琼斯理论的精神所在。 八大法则中的四条是用来研判买进时机，四条是研判卖出时机。总的来说，移动平均线在股价之下，而且又呈上升趋势时是买进时机，反之，平均线在股价线之上，又呈下降趋势时则是卖出时机。
首先看买进时机。
买1，平均线经过一路下滑后，逐渐转为平滑，并有抬头向上的迹象。别外，股价线也转而上升，并自下方突破了移动平均线，这是第一个买进讯号。
买2，股介线开始仍在移动平均线之上，但呈急剧下跌趋势，在跌破移动平均线后，忽而转头向上，并自下方突破了移动平均线，这是第二个买进讯号。
买3，与买2类似，但股价线尚未跌破移动平均线，只要移动平均线依然呈上升趋势，前者也转跌为升，这是第三个买进讯号。
买4，股价线与移动平均线都在下降，问题在于股价线狠狠下挫，远离了移动平均线，表明反弹指日可待，这第4个买进讯号甚为许多短线客喜爱（所谓抢谷底），但切忌不可恋战，因为大势依然不妙，久战势必套牢。
葛南维的四条卖出法则，与买进的四条法则是一一对应的。
卖1，移动平均线从上升转为平缓，并有转下趋势，而股价线也从其上方下落，跌破了移动平均线，这是第一个卖出讯号。
卖2，股价线和移动平均线均很令人失望地下滑，这时股价线自下方上升，并突破了仍在下落的移动平均线后，又掉头下落，这是第二个卖出讯号。
卖3类似卖2，问题是稍现反弹的股价线更加软弱，刚想突破移动平均线却无力突破，这是第三个卖出讯号。要注意的是卖3与买1不同，买1是移动平均线自跌转平，并有升迹象，而卖3，平均线尚处下滑之中。
卖4，则股价一路暴涨，远远超过了虽也在上升的移动平均线，暴涨之后必有暴跌，所以此处是第四个卖出讯号，以防止暴跌带来的不必要的损失。 经过长期应用后，我们发现，平均线转跌为平，并有向上趋势，股价从平均线下方突破平均线，并始终大致保持在移动平均线之上方，这一段是牛市；而反之，平均线转升为平，并随后下跌，股价线从平均线上方突破平均线之下方，这一段便是熊市了。
至于买4和卖4，怎样才算远离移动平均线，何时为适度，这就是乖离率的研究对象了。
股市均线颜色区分
# 均线颜色
ma_color_dict = {
'ma5': 'blue',
'ma10': 'green',
'ma20': 'black',
'ma30': 'purple',
'ma60': 'orange'
}
# 均线类型
ma_type_dict = {
'ma5': '-',
'ma10': '-',
'ma20': '-',
'ma30': '-',
'ma60': '-'
}
# 均线宽度
ma_width_dict = {
'ma5': 1,
'ma10': 1,
'ma20': 1,
'ma30': 1,
'ma60': 1
}
# 均线标签
ma_label_dict = {
'ma5': 'MA5',
'ma10': 'MA10',
'ma20': 'MA20',
'ma30': 'MA30',
'ma60': 'MA60'
}
# 画出均线
for ma_name in ma_list:
ma_data = ma_dict[ma_name]
ax.plot(x_data, ma_data,
color=ma_color_dict[ma_name],
linestyle=ma_type_dict[ma_name],
linewidth=ma_width_dict[ma_name],
label=ma_label_dict[ma_name])
# 设置图例
ax.legend(loc='upper left')
# 设置x轴刻度
ax.set_xticks(x_data[::x_step])
ax.set_xticklabels(x_data[::x_step], rotation=45)
# 设置标题
ax.set_title(title)
# 设置网格
ax.grid(True)
# 设置y轴范围
ax.set_ylim(min_value, max_value)
# 显示图形
plt.show()
# 计算均线
def get_ma_list(data, ma_list):
ma_dict = {}
for ma in ma_list:
ma_data = talib.SMA(data, timeperiod=int(ma[2:]))
ma_dict[ma] = ma_data
return ma_dict
# 获取数据
def get_data(code, start_date, end_date):
# 获取数据
df = ts.get_k_data(code, start=start_date, end=end_date)
# 将日期转换为时间戳
df['date'] = df['date'].apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d'))
df['date'] = df['date'].apply(lambda x: int(time.mktime(x.timetuple())))
# 计算收盘价的最大值和最小值
max_value = df['close'].max()
min_value = df['close'].min()
# 计算x轴步长
x_step = int(len(df) / 10)
# 返回数据
return df['date'].tolist(), df['close'].tolist(), max_value, min_value, x_step
# 主函数
def main():
# 股票代码
code = '600000'
# 开始日期
start_date = '2017-01-01'
# 结束日期
end_date = '2017-12-31'
# 均线列表
ma_list = ['ma5', 'ma10', 'ma20', 'ma30', 'ma60']
# 标题
title = '{0} {1} ~ {2}'.format(code, start_date, end_date)
# 获取数据
x_data, y_data, max_value, min_value, x_step = get_data(code, start_date, end_date)
# 计算均线
ma_dict = get_ma_list(y_data, ma_list)
# 画图
draw_chart(x_data, y_data, ma_dict, ma_list, max_value, min_value, x_step, title)
if __name__ == '__main__':
main()
股票均线的颜色
均线的颜色是可以自己设置来自的。颜色设置的不同只是为了冲适普发虽余际输关美便于观察，没有其他的意思。不同证券公司的交易软件有不同的设置，一般在左上角有文字颜色标注，如，MA5字体颜色是紫色的，则5日均线就是紫色的；MA60是绿色的，则60日均线就是绿色的，多看看你安装的软件就明白了。设置均线颜色时，将光标双击均线，点修改均线，根据菜单操作就行了。