关于均线使用的最高境界的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
均线是最好的技术指标
K线 MA线 RSI MACD KDJ DMA ROC DMI KD W%R 就这些指标
MACD,KDJ,RSI结和量能变化和换手率.
K线、MACD、VDL、KDJ。
国外的量化分析证明价格均线是较为有效的技术工具.
macd是一种较好的均线系统.
量比价重要.
量在价先
地量见地价VS天量见天价.
危险成交量VS安全成交量.
我一般买卖股票看周线，现在K线能骗人了。MACD,KDJ都有点滞后！我现在用大智慧！
均线使用的最高境界
# 将每一个股票的收盘价放入到一个list中
close_price_list = []
for i in range(len(data)):
close_price_list.append(data.iloc[i]['close'])
# 计算5日均线
ma5 = talib.MA(np.array(close_price_list), timeperiod=5)
# 计算10日均线
ma10 = talib.MA(np.array(close_price_list), timeperiod=10)
# 计算20日均线
ma20 = talib.MA(np.array(close_price_list), timeperiod=20)
# 计算60日均线
ma60 = talib.MA(np.array(close_price_list), timeperiod=60)
# 计算120日均线
ma120 = talib.MA(np.array(close_price_list), timeperiod=120)
# 计算250日均线
ma250 = talib.MA(np.array(close_price_list), timeperiod=250)
# 将均线数据添加到dataframe中
data['ma5'] = ma5
data['ma10'] = ma10
data['ma20'] = ma20
data['ma60'] = ma60
data['ma120'] = ma120
data['ma250'] = ma250
# 返回结果
return data
# 计算macd
def get_macd(data):
# 将每一个股票的收盘价放入到一个list中
close_price_list = []
for i in range(len(data)):
close_price_list.append(data.iloc[i]['close'])
# 计算macd
macd, signal, hist = talib.MACD(np.array(close_price_list), fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
# 将macd数据添加到dataframe中
data['macd'] = macd
data['signal'] = signal
data['hist'] = hist
# 返回结果
return data
# 计算kdj
def get_kdj(data):
# 将每一个股票的收盘价放入到一个list中
high_price_list = []
low_price_list = []
close_price_list = []
for i in range(len(data)):
high_price_list.append(data.iloc[i]['high'])
low_price_list.append(data.iloc[i]['low'])
close_price_list.append(data.iloc[i]['close'])
# 计算kdj
k, d = talib.STOCH(np.array(high_price_list), np.array(low_price_list), np.array(close_price_list),
fastk_period=9, slowk_period=3, slowd_period=3)
j = 3 * k - 2 * d
# 将kdj数据添加到dataframe中
data['k'] = k
data['d'] = d
data['j'] = j
# 返回结果
return data
# 计算rsi
def get_rsi(data):
# 将每一个股票的收盘价放入到一个list中
close_price_list = []
for i in range(len(data)):
close_price_list.append(data.iloc[i]['close'])
# 计算rsi
rsi = talib.RSI(np.array(close_price_list), timeperiod=14)
# 将rsi数据添加到dataframe中
data['rsi'] = rsi
# 返回结果
return data
# 计算cci
def get_cci(data):
# 将每一个股票的收盘价放入到一个list中
high_price_list = []
low_price_list = []
close_price_list = []
for i in range(len(data)):
high_price_list.append(data.iloc[i]['high'])
low_price_list.append(data.iloc[i]['low'])
close_price_list.append(data.iloc[i]['close'])
# 计算cci
cci = talib.CCI(np.array(high_price_list), np.array(low_price_list), np.array(close_price_list), timeperiod=14)
# 将cci数据添加到dataframe中
data['cci'] = cci
# 返回结果
return data
# 计算wr
def get_wr(data):
# 将每一个股票的收盘价放入到一个list中
high_price_list = []
low_price_list = []
close_price_list = []
for i in range(len(data)):
high_price_list.append(data.iloc[i]['high'])
low_price_list.append(data.iloc[i]['low'])
close_price_list.append(data.iloc[i]['close'])
# 计算wr
wr = talib.WILLR(np.array(high_price_list), np.array(low_price_list), np.array(close_price_list), timeperiod=14)
# 将wr数据添加到dataframe中
data['wr'] = wr
# 返回结果
return data
# 计算boll
def get_boll(data):
# 将每一个股票的收盘价放入到一个list中
close_price_list = []
for i in range(len(data)):
close_price_list.append(data.iloc[i]['close'])
# 计算boll
up, mid, low = talib.BBANDS(np.array(close_price_list), timeperiod=20, nbdevup=2, nbdevdn=2, matype=0)
# 将boll数据添加到dataframe中
data['up'] = up
data['mid'] = mid
data['low'] = low
# 返回结果
return data
# 计算dmi
def get_dmi(data):
# 将每一个股票的收盘价放入到一个list中
high_price_list = []
low_price_list = []
close_price_list = []
for i in range(len(data)):
high_price_list.append(data.iloc[i]['high'])
low_price_list.append(data.iloc[i][
均线应用的最高境界
读者朋友，请您首先回答这些问题：为什么有的股民在股市上由小散户起步，身经百战，屡有斩获，利润像滚雪球一样越滚越大，最终身家亿万来自，成为叱咤风云的人物，而大多数股民却成为庄家的盘中餐、口中食甚至连仅有的血汗钱都全部亏掉呢?个中的原因究竟是什么？
是不是他们的自有资金太少影头远已还了？广州的石开从4万多元起步，如今已经是赫赫有名的大户了，上海的老陶从低受年除位丝1400元开始，如今谁不敬佩他？他们在开始炒股的时候资金也不是太多，但是他们却取得了惊人的成绩。显然资金并不是主要的因素！
是不是他们的智商不够高？有一个笑话说，一个人死后进入天堂，天堂的管家问他的智商有多高，此人大惑不解。管家解释说，在天堂上是按照智商来分配住宅的。如果你的智商是160，就可以和爱因斯坦住在一起，这样你们就可以讨论相对论了；如果你的智商是120，你就可以和丘吉尔住在一起，这样你们就有时间讨论**问题了；如果你的智商只有80，今氧续李呼数求药视可印那就和股民住在一起，你互精算越武们一起讨论股票正做研坚消夫位视好合适。
那人更是大惑不解，问管家，炒股不需要很高的智商吗？管家说，请问华尔街的金融家们，有那个的智商可以和爱因斯坦相比的，可是，他们不是一样比爱因斯坦更有钱吗？
这个笑话虽然有点钟短纪孩损人，却是一语中的，炒股此并不需要太高的智商。很显然，智商的高低也不是炒客夫承轴甲帮股成败的因素之一。
是不是他们所学的技术不够多？更不是!上海有一位股民，从仅有的10000元起步，只用了5年时间，就赚到100多万，记者采访他时，问他精通了什么炒股技术，他说，自己只会一种技术而已，那就是5日均线。只要股价站稳在5日均线上，他就买入，股价远离5日均线，就坚决卖出，仅仅会运用这一简单的技油谁训这乎术而已。从这一例子来看，炒员孩形地层文股赚钱并不需要掌握太多的技术。
那么，究竟是因为什么呢？
是他们缺少了某晚顾压种东西。这种东西就是将某种简单的炒股技术通过经验衣果的积累而升华为某种境界的素养。这种素养首先来源于对炒股具有一种正确的认知。
在目前中国的股市上，大多数股民还是以短线投机为主。实际上，短线投妈四田镇尔迫接角易机虽然具有短期内获取巨额利润的可能，然而却是一件十分艰苦的事情。一般散户要想在短线投地各赵表杂养表石机中赢利，更是十分不容易做到的。这是因为，大多数散户股民常常在认知方面走入了误区。
平心而论，中国股市目前还没有形成一套完全成熟的操作理论，许多来自国外体头径国处挥需伟后浓国者港台的操作理论，并不一定切合中国的实际，或者根本不适合中国的国情。仅仅具有参考作用而已。
但是，许多人却不明白这一点，竟将这些操便湖级雷行包作理论奉若神明，甚至到了亦步鱼片己粮跑益次写结期厂亦趋、教条式的照章炒作的地步。这样做显然是很不理智的，哪有不亏钱的道理？
实际上，股市上真正的高手，他们赖以制胜的并不仅仅是书本的知识，而是靠将各种所学与人生经历、感悟等等凝结而成的经验。
经验来自于时间的累加、来自于各种知识的融通和升华，即来自于比舶来理论更高层面的东西。这些东西，如果从肤浅的层面上来理解的话，也许仅仅是一些十分平常的套路和招式，即某些股评人士所说的“有招”，如果从更深的层面去理解和把握，它们却是融会贯通的、出神入化的、运用之妙存乎一心的“无招”的东西。
所谓无招，其实并不是指没有套路和招式，而是指将某种简单的技术的所有套路和招式融会贯通之后，升华为一种发自于心灵的素养，已经再也看不出原来套路和招式的痕迹了，给人们的感觉似乎就是无招一样。无招胜有招，指的就是将经验升华之后的某种境界。这种境界的获得，需要用心去体会、琢磨，是只可意会而不可言传的东西，需要有较高的的悟性和丰富的人生阅历，才能把握和领悟其中的精髓。
当然，人的悟性并不完全是由天分高低来决定的，后天的学习和实践比天分更为重要。