关于修改均线颜色的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
修改均线颜色 同花顺
MA5:MA(C,5),COLOR00FF00,LINETHICK2;
PARTLINE(MA5,MA5>REF(MA5,1),colorred),LINETHICK2;
PARTLINE(MA5,MA5<REF(MA5,1),COLOR008800),LINETHICK2;
PARTLINE(MA5,C>MA5,colorred),LINETHICK2;
PARTLINE(MA5,C<MA5,COLOR00CD00),LINETHICK2;
MA10:MA(C,10),COLOR00FF00,LINETHICK2;
PARTLINE(MA10,MA10>REF(MA10,1),colorred),LINETHICK4;
PARTLINE(MA10,MA10<REF(MA10,1),COLOR008800),LINETHICK4;
PARTLINE(MA10,C>MA10,colorred),LINETHICK4;
PARTLINE(MA10,C<MA10,COLOR00CD00),LINETHICK4;
MA26:MA(C,26),coloryellow;
已经测试通过。
修改均线颜色
# 均线颜色
ma5 = ma(close, 5, 'ma', 'r', 1)
ma10 = ma(close, 10, 'ma', 'b', 1)
ma20 = ma(close, 20, 'ma', 'g', 1)
ma30 = ma(close, 30, 'ma', 'y', 1)
ma60 = ma(close, 60, 'ma', 'c', 1)
# 画出均线
ax.plot(date, ma5, lw=1.5, label='MA5')
ax.plot(date, ma10, lw=1.5, label='MA10')
ax.plot(date, ma20, lw=1.5, label='MA20')
ax.plot(date, ma30, lw=1.5, label='MA30')
ax.plot(date, ma60, lw=1.5, label='MA60')
# 显示图例
plt.legend(loc='best')
# 调整X轴的刻度
ax.set_xticks(date[::3])
ax.set_xticklabels(date[::3], rotation=45)
# 设置标题
ax.set_title(u'%s Stock' % stock_code)
# 设置X、Y轴的label显示
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Price')
# 设置X、Y轴的范围
ax.set_xlim(0, len(date))
ax.set_ylim(min(low) - 1, max(high) + 1)
# 为了x轴日期可以正常显示，设置一下
fig.autofmt_xdate()
# 显示图形
plt.show()
# 画出K线图
def draw_k_line(stock_code):
# 获取数据
data = get_data(stock_code)
# 分离数据
date = data[:, 0]
open = data[:, 1]
close = data[:, 2]
high = data[:, 3]
low = data[:, 4]
# 画出K线图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 7))
# 设置X轴刻度为日期
ax.xaxis_date()
plt.xticks(rotation=45)
plt.yticks()
plt.title(u'%s Stock' % stock_code)
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price')
# 画出K线图
mpf.candlestick_ohlc(ax, data, width=1.5, colorup='r', colordown='green')
# 显示图形
plt.show()
# 画出K线图和均线
def draw_k_line_ma(stock_code):
# 获取数据
data = get_data(stock_code)
# 分离数据
date = data[:, 0]
open = data[:, 1]
close = data[:, 2]
high = data[:, 3]
low = data[:, 4]
# 画出K线图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 7))
# 设置X轴刻度为日期
ax.xaxis_date()
plt.xticks(rotation=45)
plt.yticks()
plt.title(u'%s Stock' % stock_code)
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price')
# 画出K线图
mpf.candlestick_ohlc(ax, data, width=1.5, colorup='r', colordown='green')
# 修改均线颜色
# 均线颜色
ma5 = ma(close, 5, 'ma', 'r', 1)
ma10 = ma(close, 10, 'ma', 'b', 1)
ma20 = ma(close, 20, 'ma', 'g', 1)
ma30 = ma(close, 30, 'ma', 'y', 1)
ma60 = ma(close, 60, 'ma', 'c', 1)
# 画出均线
ax.plot(date, ma5, lw=1.5, label='MA5')
ax.plot(date, ma10, lw=1.5, label='MA10')
ax.plot(date, ma20, lw=1.5, label='MA20')
ax.plot(date, ma30, lw=1.5, label='MA30')
ax.plot(date, ma60, lw=1.5, label='MA60')
# 显示图例
plt.legend(loc='best')
# 调整X轴的刻度
ax.set_xticks(date[::3])
ax.set_xticklabels(date[::3], rotation=45)
# 设置X、Y轴的范围
ax.set_xlim(0, len(date))
ax.set_ylim(min(low) - 1, max(high) + 1)
# 为了x轴日期可以正常显示，设置一下
fig.autofmt_xdate()
# 显示图形
plt.show()
# 画出K线图和均线和成交量
def draw_k_line_ma_vol(stock_code):
# 获取数据
data = get_data(stock_code)
# 分离数据
date = data[:, 0]
open = data[:, 1]
close = data[:, 2]
high = data[:, 3]
low = data[:, 4]
vol = data[:, 5]
# 画出K线图
fig, (ax, ax1) = plt.subplots(2, 1, sharex=True, figsize=(14, 7))
# 设置X轴刻度为日期
ax.xaxis_date()
plt.xticks(rotation=45)
plt.yticks()
plt.title(u'%s Stock' % stock_code)
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price')
# 画出K线图
mpf.candlestick_ohlc(ax, data, width=1.5, colorup='r', colordown='green')
# 修改均线颜色
# 均线颜色
ma5 = ma(close, 5, 'ma', 'r', 1)
ma10 = ma(close, 10, 'ma', 'b', 1)
ma20 = ma(close, 20, 'ma', 'g', 1)
ma30 = ma(close, 30, 'ma', 'y', 1)
ma60 = ma(close, 60, 'ma', 'c', 1)
#
通达信如何修改均线颜色
1、启动通达信客户端，点击免费行情登录。
2、坦闭盯登录成功，首页点击工具。
3、在工具菜单下点击系统设置。
4、进入系统设置，点击外观右侧的指标栏位，选择输降似宜际端青信前叫滑出指标1颜色，选择你要的色系。态闭
5、同理选择输愿背析统顶景第时叫法出指标2的颜色，自定义即可，让和然后依次设置完你要演计鲁制的指标颜色，设置完成。
6、全部指标颜色修改好后建议点击另存为，设置自定义名称。
7、下次要使用的时候，直接在配色方案中点击你的自定义方案，点击确定就跳出来了。
