关于成交量上面的两条线的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
成交量上面的两条线怎么去掉
股市没近路可走,必须先打好基础,我才入股市时也以为有近路,可是没有.新人最紧迫的不是在投资市场挣多少钱,其实最基础的是要形成自己的操作模式和思维模式(当然要是正确的能够适应市场的),就是建立自己的交易系统,买卖标准,说着很简单,其实真的很难,可能有人炒了10年了都没有自己的交易系统,和买卖标准,没有一个套路在里面瞎转悠迟早会晕头转向找不着北,而对于个股的选择上,我说说自己的感受,多关注能够持续长期创新高的股(直到不能够创新高为止),他们肯定是能够跑赢很多股的品种,那种长期睡在60日线和120日线附近动都不动的股,管都不用去管,股市不要去抄底,大盘好的时候这种股可能小幅度往上走一点,大盘不好时跳水速度不别那些涨得好的股少,而股市里散户最容易干的一件事就是补仓,我建议把这两个字从你的字典你去掉,判断失误了要坚决走人而不是补仓,那是对自己错误判断的一种掩盖,在下跌行情中越掩盖错误,不承认判断失误,套得越深,直到套的牢牢的动弹不得,具体到书,我建议你看几本书一本是(日本蜡烛图)里面谈的是Ｋ线最基础知识,另外一本是(短线是银７)从Ｋ线升级到形态研究．第三本是(系统交易方法)教你怎样结合前面两本书的知识,指定一个合理的买卖标准.再股市里你学会了Ｋ线和形态，其实那些多余的指标都可以不要，越多越复杂！以上纯属个人观点请谨慎采纳朋友.
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选择股票
将股票投资分析过程分为八个步骤进行。在分析汇总栏目中对各项分析进行综合，形成比较全面的分析结果。以下为“八步看股模型”的主要内容：
1.优势分析：公司是做什么的？有品牌优势吗？有垄断优势吗？是指标股吗?
2.行业分析：所处行业前景如何？在本行业中所处地位如何？
3.财务分析：盈利能力如何？增长势头如何？产品利润高吗？产品能换回真金白银吗？担保比例高吗？大股东欠款多吗？
4.回报分析：公司给股东的回报高吗？圈钱多还是分红多？近期有好的分红方案吗？
5.主力分析：机构在增仓还是减仓？筹码更集中还是更分散？涨跌异动情况如何？有大宗交易吗？
6.估值分析：目前股价是被高估还是低估？
7.技术分析：股票近期表现如何？支撑位和阻力位在哪里？
8.分析汇总：分析结果如何? 存在哪些变数？
炒股的策略
“永不套牢法”，不论哪只股票，不管是谁推荐给你的，上涨你就持有，永远不要卖上涨的股票。一旦哪天比最高点跌了超过5%，在收盘前一个小时内一定立即卖一半。第二天，如果从最高点跌10%了，就清仓。
资金的操作绝对要分仓位，一只股票上对于散户来说不能投入超过总资产20%的资金；不论技术分析如何，严格的止损位或止盈位；
尽量在尾盘买。这样一天的图形做完了，可以简单的看出我们的意图而不会被迷惑。
对于自己看好的股票，不要限定自己必须达到某种盈利目标，而是要根据市场情况随机应变。
大盘企稳并重新上行时建仓最好。例如，大盘攻击30日均线，可尝试建小的仓位，如果能站稳并持续上攻则可加仓。
技术趋势是建仓最直接的参考依据。不管个股基本面有多好，或者有多么好的预期，如果技术面处于空头状态，是一定要斩仓的，不宜持有。
所有的建仓都要由技术面来进行确认，一般包括以下几个方面：
1、 日均线系统是否处于多头状态或正在形成多头状态，在30日均线上方或有效突破30日均线时建仓，成功机会可能会大一些
2、 量能是否有所放大，近日量能最好比平时超出一倍以上；
3、 周线系统是否开始转强；
4、 如果股价能突破颈线则最好；
5、 如果MACD，KDJ，RSI都发出买进信号就更好。
风险出现后的控制措施，一般应该进行止损。止损的原则是设在重要支撑位的下方某个位置，总的损失最好小于7-8%。并根据支撑位的改变进行适当的调整
买入数量。(1)手中资金的三分之一，即1/3仓位。(2)当天买入后，收盘前五分钟前，如买入的股票又跌3% 以上跌幅时，马上再补仓1/3。(3)第二天收盘前，你昨天买入的股票，再跌3%时。将手上剩下的资金全部补仓。
卖出股票。买入股票后耐心等待。(1)当你买入的股票连续两天上涨，且每天有3%涨幅以上时，第二天早盘开盘半小时前卖出。(2)当股市在你买入股票后，第二天突然放量暴涨，你的股票也有6%涨幅时。这时你要马上卖掉手中的股票。
设定止损，每次交易损失达到总资金的5%就撤，坚决执行。
使用“绝不让盈利转为亏损”的格言，当盈利头寸跌回进入价格附近时平仓。
放弃“绝不将盈利转为亏损”的格言，改为用止损来博大波动。进一步研究改善止损点位的摆放，同时找出由盈利转而跌破买入价而仍然可以继续等待的一些条件
将系统实施在过去十年的历史图上模拟实验来验证修改，通过以后用系统做50次以上的交易，达到能不受市场干扰稳定执行系统的地步。
股市是个永远变化的地方，没有一种方法可以长胜不败，特别是技术分析是一种跟风的操作，唯一能做的就是保持对市场的敬畏心态，随时检查系统的运行，当多次交易不正常的结果出现，确认股票出现新的特殊的变化以后必须重新建立新的策略。
股票交易十大守则
1赔钱的部位绝不加码或平摊所谓的降低成本
2在加码的过程中同时设止损
3除非市场证明你已经对了，否则绝不移动止损
4绝不能让合理的亏损扩大
5每一笔每一天的交易亏损绝不能超出10%
6不要去预测，不要去抓头部和底部
7不要逆势操作
8保持弹性，任何的交易系统不可能100%的正确
9不顺手时尽早收手，让自己冷静一下
10认清你自己
相对“完美”的交易系统的条件：
1 简单不复杂（用了无挂碍的心去接近市场，用直观的视觉去看市场，不脱离市场的本质）
2 追随市场，顺势而为
3 具有调适性（有充分的弹性，没有任何的个人的主观的观点）
4 能处理任何的时间周期
5 信号不能太滞后（能够较快速反应市场的变化）
6 判断准确（市场会告诉俺们）
7 不武断不主观
炒股到容易就是低价买，高价卖。但是你的有套理念。
炒股注意的问题可多了，很有学问这可不是几句话能说清的，我建议你去UC基础讲堂去学习。
只要你想进入股市就必须学习一些基础在买卖，不然学费就太昂贵了。
要先学会心理成受力，投资前要看你为啥投资，要看财务表，K线图，趋势人气线，成交量，价格等等
成交量上面的两条线
# 将收盘价转换成list
close_list = list(df['close'])
# 将成交量转换成list
volume_list = list(df['volume'])
# 计算收盘价的最大值
close_max = max(close_list)
# 计算收盘价的最小值
close_min = min(close_list)
# 计算成交量的最大值
volume_max = max(volume_list)
# 计算成交量的最小值
volume_min = min(volume_list)
# 计算收盘价的比例
close_scale = (close_max - close_min) / (height - 2 * margin)
# 计算成交量的比例
volume_scale = (volume_max - volume_min) / (height - 2 * margin)
# 将收盘价和成交量转换成坐标
close_coordinate = []
volume_coordinate = []
for i in range(len(close_list)):
close_coordinate.append((i * width / (len(close_list) - 1),
height - margin - (close_list[i] - close_min) / close_scale))
volume_coordinate.append((i * width / (len(volume_list) - 1),
height - margin - (volume_list[i] - volume_min) / volume_scale))
# 画收盘价的折线图
draw.line(close_coordinate, fill='red', width=1)
# 画成交量的折线图
draw.line(volume_coordinate, fill='blue', width=1)
# 保存图片
img.save(img_name)
# 画K线图
def draw_k_line(df, img_name):
# 创建画布
img = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
draw = ImageDraw.Draw(img)
# 将收盘价转换成list
close_list = list(df['close'])
# 将开盘价转换成list
open_list = list(df['open'])
# 将最高价转换成list
high_list = list(df['high'])
# 将最低价转换成list
low_list = list(df['low'])
# 计算收盘价的最大值
close_max = max(close_list)
# 计算收盘价的最小值
close_min = min(close_list)
# 计算收盘价的比例
close_scale = (close_max - close_min) / (height - 2 * margin)
# 将收盘价、开盘价、最高价、最低价转换成坐标
close_coordinate = []
open_coordinate = []
high_coordinate = []
low_coordinate = []
for i in range(len(close_list)):
close_coordinate.append((i * width / (len(close_list) - 1),
height - margin - (close_list[i] - close_min) / close_scale))
open_coordinate.append((i * width / (len(open_list) - 1),
height - margin - (open_list[i] - close_min) / close_scale))
high_coordinate.append((i * width / (len(high_list) - 1),
height - margin - (high_list[i] - close_min) / close_scale))
low_coordinate.append((i * width / (len(low_list) - 1),
height - margin - (low_list[i] - close_min) / close_scale))
# 画收盘价的折线图
draw.line(close_coordinate, fill='red', width=1)
# 画K线图
for i in range(len(close_list)):
draw.rectangle((open_coordinate[i][0], open_coordinate[i][1],
close_coordinate[i][0], close_coordinate[i][1]),
fill='red', outline='red')
draw.line((open_coordinate[i][0], high_coordinate[i][1],
open_coordinate[i][0], low_coordinate[i][1]),
fill='red', width=1)
# 保存图片
img.save(img_name)
# 画布上画出坐标轴
def draw_axis(img_name):
# 创建画布
img = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
draw = ImageDraw.Draw(img)
# 画横坐标
draw.line((margin, height - margin, width - margin, height - margin), fill='black', width=2)
# 画纵坐标
draw.line((margin, margin, margin, height - margin), fill='black', width=2)
# 保存图片
img.save(img_name)
# 将折线图和坐标轴合并
def merge_img(line_name, axis_name, img_name):
# 打开折线图
line_img = Image.open(line_name)
# 打开坐标轴
axis_img = Image.open(axis_name)
# 将折线图粘贴到坐标轴上
axis_img.paste(line_img, (0, 0))
# 保存图片
axis_img.save(img_name)
# 将K线图和坐标轴合并
def merge_img2(k_name, axis_name, img_name):
# 打开K线图
k_img = Image.open(k_name)
# 打开坐标轴
axis_img = Image.open(axis_name)
# 将K线图粘贴到坐标轴上
axis_img.paste(k_img, (0, 0))
# 保存图片
axis_img.save(img_name)
# 画出折线图
def draw_line_chart(df, img_name):
# 画折线图
draw_line(df, 'line.png')
# 画坐标轴
draw_axis('axis.png')
# 将折线图和坐标轴合并
merge_img('line.png', 'axis.png', img_name)
# 画出K线图
def draw_k_
成交量上面的两条线是什么意思
其实它的颜色础院吗单多鱼会只是代表的今天这支票的K线的颜色。如果这只票收的是阴线的话，那么这只票今天的成交量就是绿色的；反之这只票今天的成交量就是红色的。
