分时线成交量红绿柱-分时成交量红绿柱怎么调

2023-04-14 技术指标 0次阅读 admin
分时线成交量红绿柱.jpg

关于分时线成交量红绿柱的问题,我们总结了以下几点,给你解答:

分时成交量红绿柱怎么调


分时成交量红绿柱怎么调

在个股技术分析图中,输入VOL回车就OK了!

分时线成交量红绿柱


分时线成交量红绿柱


:param df:
:return:
"""
df['volume_delta'] = df['volume'].diff()
df.loc[df['volume_delta'] > 0, 'volume_status'] = 1
df.loc[df['volume_delta'] < 0, 'volume_status'] = 0
df.loc[df['volume_delta'] == 0, 'volume_status'] = np.nan
df['volume_status'].fillna(method='ffill', inplace=True)
return df


def get_volume_price(df):
"""
获取分时线成交量价格
:param df:
:return:
"""
df['volume_price'] = df['volume'] * df['close']
return df


def get_ma(df, ma_list):
"""
计算分时线均线
:param df:
:param ma_list:
:return:
"""
for ma in ma_list:
df['ma' + str(ma)] = df['close'].rolling(ma).mean()
return df


def get_ema(df, ema_list):
"""
计算分时线指数移动均线
:param df:
:param ema_list:
:return:
"""
for ema in ema_list:
df['ema' + str(ema)] = df['close'].ewm(span=ema).mean()
return df


def get_macd(df, fast_period, slow_period, signal_period):
"""
计算分时线MACD
:param df:
:param fast_period:
:param slow_period:
:param signal_period:
:return:
"""
df['diff'] = df['close'].ewm(span=fast_period).mean() - df['close'].ewm(span=slow_period).mean()
df['dea'] = df['diff'].ewm(span=signal_period).mean()
df['macd'] = 2 * (df['diff'] - df['dea'])
return df


def get_kdj(df, n, m, l):
"""
计算分时线KDJ
:param df:
:param n:
:param m:
:param l:
:return:
"""
low_list = df['low'].rolling(n).min()
low_list.fillna(value=df['low'].expanding().min(), inplace=True)
high_list = df['high'].rolling(n).max()
high_list.fillna(value=df['high'].expanding().max(), inplace=True)
rsv = (df['close'] - low_list) / (high_list - low_list) * 100
df['kdj_k'] = rsv.ewm(com=m).mean()
df['kdj_d'] = df['kdj_k'].ewm(com=l).mean()
df['kdj_j'] = 3 * df['kdj_k'] - 2 * df['kdj_d']
return df


def get_boll(df, n, m):
"""
计算分时线布林线
:param df:
:param n:
:param m:
:return:
"""
df['boll_mid'] = df['close'].rolling(n).mean()
df['boll_std'] = df['close'].rolling(n).std()
df['boll_up'] = df['boll_mid'] + m * df['boll_std']
df['boll_down'] = df['boll_mid'] - m * df['boll_std']
return df


def get_rsi(df, n):
"""
计算分时线RSI
:param df:
:param n:
:return:
"""
df['rsi_up'] = 0
df['rsi_down'] = 0
df.loc[1:, 'rsi_up'] = df.loc[1:, 'close'].diff()
df.loc[1:, 'rsi_up'][df.loc[1:, 'rsi_up'] < 0] = 0
df.loc[1:, 'rsi_down'] = df.loc[1:, 'close'].diff()
df.loc[1:, 'rsi_down'][df.loc[1:, 'rsi_down'] > 0] = 0
df['rsi_up'] = df['rsi_up'].rolling(n).mean()
df['rsi_down'] = df['rsi_down'].rolling(n).mean().abs()
df['rsi'] = df['rsi_up'] / df['rsi_down'] * 100
return df


def get_wr(df, n):
"""
计算分时线WR
:param df:
:param n:
:return:
"""
df['wr_up'] = 0
df['wr_down'] = 0
df.loc[1:, 'wr_up'] = df.loc[1:, 'high'].diff()
df.loc[1:, 'wr_up'][df.loc[1:, 'wr_up'] < 0] = 0
df.loc[1:, 'wr_down'] = df.loc[1:, 'low'].diff()
df.loc[1:, 'wr_down'][df.loc[1:, 'wr_down'] > 0] = 0
df['wr_up'] = df['wr_up'].rolling(n).mean()
df['wr_down'] = df['wr_down'].rolling(n).mean().abs()
df['wr'] = df['wr_up'] / df['wr_down'] * 100
return df


def get_cci(df, n):
"""
计算分时线CCI
:param df:
:param n:
:return:
"""
df['cci'] = (df['close'] - df['close'].rolling(n).mean()) / (0.015 * df['close'].rolling(n).std())
return df


def get_dmi(df, n):
"""
计算分时线DMI
:param df:
:param n:
:return:
"""
df['dmi_up'] = 0
df['dmi_down'] = 0
df.loc[1:, 'dmi_up'] = df.loc[1:, 'high'].diff()
df.loc[1:, 'dmi_up'][df.loc[1:, 'dmi_up'] < 0] = 0
df.loc[1:, 'dmi_down'] = df.loc[1:, 'low'].diff()
df.loc[1:, 'dmi_down'][df.loc[1:, 'dmi_down'] > 0] = 0
df['dmi_up'] = df['dmi_up'].rolling(n).mean()
df['dmi_down'] = df['dmi_down'].rolling(n).mean().abs()
df['dmi_tr'] = df['dmi_up'] + df['dmi_down']
df['dmi_pdm'] = df['dmi_up']
df['dmi_mdm'] = df['dmi_down']
df['dmi_pdm'][df['dmi_pdm'] < 0] = 0
df['dmi_mdm'][df['dmi_mdm'] < 0] = 0
df['dmi_pdm_n'] = df['dmi_pdm'] / df['dmi_tr'] * 100
df['dmi_mdm_n'] = df['dmi_mdm'] / df['dmi_tr'] * 100
df['d

分时成交量红绿柱什么意思


分时成交量红绿柱什么意思

  分时图上成交量来自柱颜色是以每分钟最后一笔成交价与上一分钟最后一笔成交价确定,高于上一分钟为红色,低于为绿色。以下是我精心整理的分时成交量红绿柱怎么看的相关资毛强形夜调求若具使屋料,希望对你有帮助!!!

       分时成交量红绿柱

  我们打开大智慧,按下F3,你可以看到一个用7条竖线和20几个横线组成的图表,竖线是用来划分时间段的,横线是表示股指点位的。

  除此以外,当开盘后,你还能看到一根白线和一根福史黄线,白线是代表指标股的,黄线则代表非指标股,当它们向上指数则上涨,向下运行指数就下降。如果白运专色线在黄色线上方,且向上运行时,则表示大盘在指标股带动下上涨的。这个时候很容易出现二八现象,绩差股和高市盈率的股票往往会出现下跌,如果黄色线在上,往往会使上涨股多于下跌股,这时大盘股却不见得一同上涨。总之,谁在上面就说明谁是推动指数上涨的动力源,反之,股指下跌时也是一样的,

  当互全局护香食开盘时你还会看见红色、绿色和黄色实体,红色实体表示主动买盘水标(外盘),绿色实体表现主动卖训呢料风宁绿刘盘(内盘)黄色实体表现的是双方共同成交量之合。红色实体多而大,表示全天为买方市场,绿色实体多径病换坐而大则反映了卖方防居极供势力在控制大盘的去向。因此你要时常地观察它们之间的变化,比如:当红(绿)色实体一拨比一拨变小时,就说明做多(空)的力量在削弱,如果双方同时发生这样的情况,则表明大盘要选择突破的方向战于超胞在还门娘领呢宣了,此时,如果股指在高位,选择向下的可信可担连牛课波包该能性就大,如果股指在较低的位置,选择向上的概率就大。

  分时图是指大盘和个股的动态实时(即时)分时走罗杆兰带回势图,其在实战研判中的地位极其重要,是即时把握多空力量转化即市场变化直接根本,在这里先给大家介绍一下概念性的基础常识。

  大盘指数即时分时走势图:

  1) 白色曲线:表示大盘加力娘站权指数,即证交所每龙都套盟名书程日公布媒体常说的大盘实际指变审世屋块班乙右末数。

  2) 黄色曲线:大盘不含加权的指标,即不考若著打普玉甚掌连氢销虑股票盘子的大小,而将所有股票对指数影响看作相同而计算出来的大盘指数。

  参考白黄二曲线的相互位置可知:

  A)当大盘指数上机主但金涨时,黄线在白线之上,表示流通盘较小的股票涨幅较大;反之,黄线在白线之下,说明盘小的股票涨幅落后大盘股。

  B)当大盘指数下跌时,黄线在白线之上,表示流通盘较小的股票跌幅小于盘大的股票;反之,盘小的股票跌幅大于盘大的股票。

  3) 红绿柱线:在红白两条曲线附近有红绿柱状线,是反映大盘即时所有股票的买盘与卖盘在数量上的比率。红柱线的增长减短表示上涨买盘力量的增减;绿柱线的增长缩短表示下跌卖盘力度的强弱。

  4) 黄色柱线:在红白曲线图下方,用来表示每一分钟的成交量,单位是手(每手等于100股)。

  5) 委买委卖手数:代表即时所有股票买入委托下三档和卖出上三档手数相加的总和。

  6) 委比数值:是委买委卖手数之差与之和的比值。当委比数值为正值大的时候,表示买方力量较强股指上涨的机率大;当委比数值为负值的时候,表示卖方的力量较强股指下跌的机率大。

  个股即时分时走势图:

  1) 白色曲线:表示该种股票即时实时成交的价格。

  2) 黄色曲线:表示该种股票即时成交的平均价格,即当天成交总金额除以成交总股数。

  3) 黄色柱线:在红白曲线图下方,用来表示每一分钟的成交量。

  4) 成交明细:在盘面的右下方为成交明细显示,显示动态每笔成交的价格和手数。

  5) 外盘内盘:外盘又称主动性买盘,即成交价在卖出挂单价的累积成交量;内盘主动性卖盘,即成交价在买入挂单价的累积成交量。外盘反映买方的意愿,内盘反映卖方的意愿。

  6) 量比:是指当天成交总手数与近期成交手数平均的比值,具体公式为:现在总手/[(5日平均总手/240)*开盘多少分钟]。量比数值的大小表示近期此时成交量的增减,大于1表示此时刻成交总手数已经放大,小于1表示表示此时刻成交总手数萎缩。

  实战中的K线分析,必须与即时分时图分析相结合,才能真实可靠的读懂市场的语言,洞悉盘面股价变化的奥妙。K线形态分析中的形态颈线图形,以及波浪角度动量等分析的方法原则,也同样适合即时动态分时走势图分析,具体实战研判技巧笔者将另文探讨。

  如上图示,这就是我们最常用的分时图。分时图不同于其它的K线、收市线、美国线等图,其它图都是表现一段时间内行情变化的,只有分时图是实时反应当时行情变化的动态图。上图是截自上证指数7月8日至10日行情,上图中所用到的相关参数指标就是我每天用于观察大盘变化的主要指标,几乎所有的在线指导都是围绕该图进行的。当然,我们每天只需要看到当天的分时图就够了,这里是为了分析和讲解才用到几天的分时图。上图中所用到的红绿柱指标、量能指标和买卖盘指标,我将在下面继续细述。

  红绿柱指标

  红绿柱指标最重要的作用是用于分析多空双方的对比,该指标有点象MACD中的红绿柱指标,只是这个是实时的而已。

  通过上图中行情可以看到,当上指在跌到3720和3680时,曾出现过比较强烈的红柱,显示该点位被主力托市护盘,而当行情继续下跌后,就只有零星的红柱出现了,显示主力放弃阵地了。但当行情冲到3563的时候,红绿柱出现平衡和反转,并且红柱急速增大,而且无论是力度还是密度都高于下跌期间的托盘红柱,显示出行情反转。到了9日开始,红柱变得稀少,绿柱开始放大,到了10日下午,这种情况出现得更为激烈,红柱递减,绿柱递增,这都在告诉我们,行情在转坏!虽然到了10日尾市,多空双方再次出现平衡,但后市依然不能乐观。

  通过这种比较,我们可以了解到多空双方谁更强大,这对于我们判断后市是有很大帮助的,但是分时图只能反映很短时间里的多空变化,要分析得更长,需要其它K线图的配合。但是对于喜欢短线操作的朋友,分时图是最好的分析工具。

  量能指标

  这个也是我最常用到的分析指标,量能指标分为黄柱和蓝柱两种,其中黄柱表示多方能量,蓝柱表示空方能量。如果黄柱比较多和比较高,说明多方占主导低位,反之则空方占主导地位。

  见图中白色能量变化趋势线部分,从7月6日的行情中,就出现了比较经典的能量变化转折形态,当指数下跌过程中,蓝柱占主导低位,但是蓝柱的能量出现逐步减弱的现象,但当行情出现反弹变化后,黄柱占据主导低位,并出现增量上升现象。而我在指导的时候常提到的成交量增量或缩量就可以在该指标变化中看到,通常我会在这种能量出现两个柱群的时候判断当时的成交量是缩量还是增量,因为必须用第一个柱群作为基础进行比较。虽然这种做法会错过最低点,但是却可以保证资金的安全。

  买卖盘指标

  这个指标主要反映当时大盘中买卖盘的量,并通过曲线进行反映出来,这个指标同样可以帮助我们了解目前市场上买卖双方的力量对比。

  如图中7月5日行情,当时大盘处于恐慌性抛盘阶段,所以买盘的量大大少于卖盘的量,但是在7月6日就出现了很大的改变,在大盘接近底部时,买卖盘已经出现平衡,显示主动买盘在增加,但真正出现转变的是大盘反弹到3740的时候,买卖盘线出现交叉,买盘线自大盘从4100回落后第一次站在卖盘线上,显示行情真正发生了转变。而在大盘从新站在3820上时候,主动性的买盘急剧增加,到10日收市前,这种状况依然维持,这也给了我们对后市只是调整的信心,但是如果这种情况发生转变,那么后市就会转向悲观。

  综合分析

  分时图只能作为每天盘中行情的观察,对整体行情的影响比较小,所以使用分时图只是作为观察盘中即日变化的工具,所有指标都要综合利用起来分析,这样才会减少操作中的判断错误。这也是我预测时常出错,但每天的盘中指导很少出错的原因。

  分时图上同样可以看出各种走势形态,如三角形态、箱体形态等,分析方法是一样的。它对于喜欢T+0操作的朋友尤其重要,象炒权证,这更是主要的分析工具。
 


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