关于股票真实成交量的问题，我们总结了以下几点，给你解答：
股票真实成交量什么意思
在K线图上，敲vol三个字母，在K线图下方会出现成交量的图。进行成交量分析时，一定要同时结合价格进行分析，即量价分析。
成交量--指当天成交的股票数量。一般情况下，成交量大且价格上涨的股票，趋势向好。成交量持续低迷时，一般出现在熊市或股票整理阶段，市场交投不活跃。成交量是判断股票走势的重要依据，对分析主力行为提供了重要的依据。投资者对成交量异常波动的股票应当密切关注。 其中总手为到目前为止此股票成交的总数量，现手为刚刚成交的那一笔股票数量。单位为股或手。成交量可以在分时图中绘制，也可以在日线图、周线图甚至月线图中绘制。一般行情分析软件中，上面的大图是主图，下面的两个小图，其中一个就是成交量或成交额。
新手可以先看些K线方面的书，如《日本蜡烛图》，了解一下技术分析的基础知识。各K线、均线的运用，可以用个牛股宝模拟盘去学习一下股票知识、操作技巧，在今后股市中的赢利有一定的帮助。祝你投资愉快！
通俗点说 就是你的销售额
就算这样说，卖出去多少，这就是成交量
买入或卖出的量（算一方就可以）
当天成交股票的数量望采纳
股票真实成交量
# 参数：
# code：股票代码
# start：开始日期
# end：结束日期
# 返回值：
# DataFrame
# date：日期
# volume：成交量
# amount：成交金额
# 参考：http://tushare.org/trading.html#id2
#############################################################################
df = ts.get_tick_data(code, date=date, src='tt')
df = df.sort_index(ascending=False)
return df
def get_realtime_quotes(code):
#############################################################################
# 获取实时行情
# 参数：
# code：股票代码
# 返回值：
# DataFrame
# 参考：http://tushare.org/trading.html#id3
#############################################################################
df = ts.get_realtime_quotes(code)
df = df.sort_index(ascending=False)
return df
def get_h_data(code, start, end):
#############################################################################
# 获取历史行情
# 参数：
# code：股票代码
# start：开始日期
# end：结束日期
# 返回值：
# DataFrame
# 参考：http://tushare.org/trading.html#id4
#############################################################################
df = ts.get_h_data(code, start, end)
df = df.sort_index(ascending=False)
return df
def get_hist_data(code, start, end):
#############################################################################
# 获取历史行情
# 参数：
# code：股票代码
# start：开始日期
# end：结束日期
# 返回值：
# DataFrame
# 参考：http://tushare.org/trading.html#id5
#############################################################################
df = ts.get_hist_data(code, start, end)
df = df.sort_index(ascending=False)
return df
def get_today_all():
#############################################################################
# 获取当日所有股票交易数据
# 参数：
# 无
# 返回值：
# DataFrame
# 参考：http://tushare.org/trading.html#id6
#############################################################################
df = ts.get_today_all()
df = df.sort_index(ascending=False)
return df
def get_index():
#############################################################################
# 获取大盘指数行情
# 参数：
# 无
# 返回值：
# DataFrame
# 参考：http://tushare.org/trading.html#id7
#############################################################################
df = ts.get_index()
df = df.sort_index(ascending=False)
return df
def get_sina_dd(code, date, vol=400):
#############################################################################
# 获取新浪大单数据
# 参数：
# code：股票代码
# date：日期
# vol：数量，默认400手
# 返回值：
# DataFrame
# 参考：http://tushare.org/trading.html#id8
#############################################################################
df = ts.get_sina_dd(code, date, vol)
df = df.sort_index(ascending=False)
return df
def get_today_ticks(code):
#############################################################################
# 获取当日分笔数据
# 参数：
# code：股票代码
# 返回值：
# DataFrame
# 参考：http://tushare.org/trading.html#id9
#############################################################################
df = ts.get_today_ticks(code)
df = df.sort_index(ascending=False)
return df
def get_notices(code):
#############################################################################
# 获取公司公告
# 参数：
# code：股票代码
# 返回值：
# DataFrame
# 参考：http://tushare.org/trading.html#id10
#############################################################################
df = ts.get_notices(code)
df = df.sort_index(ascending=False)
return df
def get_latest_news(top=10, show_content=True):
#############################################################################
# 获取最新新闻
# 参数：
# top：显示条数
# show_content：是否显示新闻内容
# 返回值：
# DataFrame
# 参考：http://tushare.org/trading.html#id11
#############################################################################
df = ts.get_latest_news(top, show_content)
df = df.sort_index(ascending=False)
return df
def get_latest_report(top=10):
#############################################################################
# 获取最新研报
# 参数：
# top：显示条数
# 返回值：
# DataFrame
# 参考：http://tushare.org/trading.html#id12
#############################################################################
df = ts.get_latest_report(top)
df = df.sort_index(ascending=False)
return df
def get_profit_data(year, quarter):
#############################################################################
# 获取盈利能力数据
# 参数：
# year：年度
# quarter：季度
# 返回值：
# DataFrame
# 参考：http://tushare.org/trading.html#id13
#############################################################################
df = ts.get_profit_data(year, quarter)
df = df.sort_index(ascending=False)
return df
def get_operation_data(year, quarter):
#############################################################################
# 获取营运能力数据
# 参数：
# year：年
股票真实成交量怎么看
buy (b) sell(s)
首先成交是不可能同时发生的~ 那么就存在着 主动性买或卖
注减章深望必住势住伤烈1000手成交 如果是红色才尔居犯企销其于她丝的 代表是那个时间段 主动买盘显文负医现肉丰神调笔且总量 绿色则相反
不过一般软件是不能显示每笔成交 而是 每4秒 10秒等显示一次期间总成交量
例如:
如果是每笔成交显示软件
10.12 成交 1000 b 代表有1000手的主动买盘
如果不是每笔成交显示软件
1析间0.12 成交 1000 b（有可能是一个人或多个人 成交总量1000）这期间测诉殖肥证福族成交总量中 最后成交的单子 是买 则显示 b 卖则是 s (有可能前面999全是买 但就最后一笔单子是卖 也会显示成s 而不是 b)
现实意义当中 研究这个 没验看酒而损广席著强有太大实际意义~~ 若还不懂发纸条给我