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1、空头趋势线
def __init__(self, data):
self.data = data
self.__calculate()
def __calculate(self):
self.data['MA20'] = self.data['close'].rolling(20).mean()
self.data['MA60'] = self.data['close'].rolling(60).mean()
self.data['MA20-MA60'] = self.data['MA20'] - self.data['MA60']
self.data['MA20-MA60_shift1'] = self.data['MA20-MA60'].shift(1)
self.data['MA20-MA60_shift2'] = self.data['MA20-MA60'].shift(2)
self.data['MA20-MA60_shift3'] = self.data['MA20-MA60'].shift(3)
self.data['MA20-MA60_shift4'] = self.data['MA20-MA60'].shift(4)
self.data['MA20-MA60_shift5'] = self.data['MA20-MA60'].shift(5)
self.data['MA20-MA60_shift6'] = self.data['MA20-MA60'].shift(6)
self.data['MA20-MA60_shift7'] = self.data['MA20-MA60'].shift(7)
self.data['MA20-MA60_shift8'] = self.data['MA20-MA60'].shift(8)
self.data['MA20-MA60_shift9'] = self.data['MA20-MA60'].shift(9)
self.data['MA20-MA60_shift10'] = self.data['MA20-MA60'].shift(10)
self.data['MA20-MA60_shift11'] = self.data['MA20-MA60'].shift(11)
self.data['MA20-MA60_shift12'] = self.data['MA20-MA60'].shift(12)
self.data['MA20-MA60_shift13'] = self.data['MA20-MA60'].shift(13)
self.data['MA20-MA60_shift14'] = self.data['MA20-MA60'].shift(14)
self.data['MA20-MA60_shift15'] = self.data['MA20-MA60'].shift(15)
self.data['MA20-MA60_shift16'] = self.data['MA20-MA60'].shift(16)
self.data['MA20-MA60_shift17'] = self.data['MA20-MA60'].shift(17)
self.data['MA20-MA60_shift18'] = self.data['MA20-MA60'].shift(18)
self.data['MA20-MA60_shift19'] = self.data['MA20-MA60'].shift(19)
self.data['MA20-MA60_shift20'] = self.data['MA20-MA60'].shift(20)
self.data['MA20-MA60_shift21'] = self.data['MA20-MA60'].shift(21)
self.data['MA20-MA60_shift22'] = self.data['MA20-MA60'].shift(22)
self.data['MA20-MA60_shift23'] = self.data['MA20-MA60'].shift(23)
self.data['MA20-MA60_shift24'] = self.data['MA20-MA60'].shift(24)
self.data['MA20-MA60_shift25'] = self.data['MA20-MA60'].shift(25)
self.data['MA20-MA60_shift26'] = self.data['MA20-MA60'].shift(26)
self.data['MA20-MA60_shift27'] = self.data['MA20-MA60'].shift(27)
self.data['MA20-MA60_shift28'] = self.data['MA20-MA60'].shift(28)
self.data['MA20-MA60_shift29'] = self.data['MA20-MA60'].shift(29)
self.data['MA20-MA60_shift30'] = self.data['MA20-MA60'].shift(30)
self.data['MA20-MA60_shift31'] = self.data['MA20-MA60'].shift(31)
self.data['MA20-MA60_shift32'] = self.data['MA20-MA60'].shift(32)
self.data['MA20-MA60_shift33'] = self.data['MA20-MA60'].shift(33)
self.data['MA20-MA60_shift34'] = self.data['MA20-MA60'].shift(34)
self.data['MA20-MA60_shift35'] = self.data['MA20-MA60'].shift(35)
self.data['MA20-MA60_shift36'] = self.data['MA20-MA60'].shift(36)
self.data['MA20-MA60_shift37'] = self.data['MA20-MA60'].shift(37)
self.data['MA20-MA60_shift38'] = self.data['MA20-MA60'].shift(38)
self.data['MA20-MA60_shift39'] = self.data['MA20-MA60'].shift(39)
self.data['MA20-MA60_shift40'] = self.data['MA20-MA60'].shift(40)
self.data['MA20-MA60_shift41'] = self.data['MA20-MA60'].shift(41)
self.data['MA20-MA60_shift42'] = self.data['MA20-MA60'].shift(42)
self.data['MA20-MA60_shift43'] = self.data['MA20-MA60'].shift(43)
self.data['MA20-MA60_shift44'] = self.data['MA20-MA60'].shift(44)
self.data['MA20-MA60_shift45'] = self.data['MA20-MA60'].shift(45)
self.data['MA20-MA60_shift46'] = self.data['MA20-MA60'].shift(46)
self.data['MA20-MA60_shift47'] = self.data['MA20-MA60'].shift(47)
self.data['MA20-MA60_shift48'] = self.data['MA20-MA60'].shift(48)
self.data['MA20-MA60_shift49'] = self.data['MA20-MA60'].shift(49)
self.data['MA20-MA60_shift50'] = self.data['MA20-MA60'].shift(50)
self.data['MA20-MA60_shift51'] = self.data['MA20-MA60'].shift(51)
self.data['MA20-MA60_shift52'] = self.data['MA20-MA60'].shift(52)
self.data['MA20-MA60_shift53'] = self.data['MA20-MA60'].shift(53)
self.data['MA20-MA60_shift54'] = self.data['MA20-MA60'].shift(54)
self.data['MA20-MA60_shift55'] = self.data['MA20-MA60'].shift(55)
self.data['MA20-MA60_shift56'] = self.data['MA20-MA60'].shift(56)
self.data['MA20-MA60_shift57'] = self.data['MA20-MA60'].shift(57)
self.data['MA20-MA60_shift58'] = self.data['MA20-MA60'].shift(58)
self.data['MA20-MA60_shift59'] = self.data['MA20-MA60'].shift(59)
self.data['MA20-MA60_shift60'] = self.data['MA20-MA60'].shift(60)
self.data['MA20-MA60_shift61'] = self.data['MA20-MA60'].shift(61)
self.data['MA20-MA60_shift62'] = self.data['MA20-MA60'].shift(62)
self.data['MA20-MA60_shift63']
2、空头趋势什么意思
十夫提多头对股票后市看好，先行买进股票，等股价涨至某个价位，卖出股票赚取差价的人。
空头
是指变为股价已上涨到了最高点，很快便会下跌，或当股票已开始下跌时，变为还会继续下跌，趁高价时卖出的投资者。
而多头、空头趋势中所谓的趋势不就是看涨、看跌的趋势吗～～～
多头空头数据没人去统计，一般我们可以从大盘的走势中去判断多空双方的力量对比，从K线形态上看，阴线代表空头占优势，来自阳线代表多头占优势，十字星代表多空双方势均力敌，当然，这只代表当天的力量对比，要判断以后的趋势，还要结合其他信息。
多头和空头不是一成不变的，今天的多头也许明天又变成了空头。
3、空头趋势怎么看
一般说来，做短线的宜用短期移动平均线，中期投资者宜用中期移动平均线，而买了股票放几年的则宜用长期移动平均线，以判断各自不同的买卖进出点。然而，如果将三线合用，加上股价线，以致便可以对股市的风云大势有个较为确切的了解。在股市中，当移动平均线和当日K线(也称日线)出现多头排列和空头排列时是市场最为明朗的时间。这时，投资者一般可以放心入市或果断斩仓离市。
所谓多头排列，就是日线在上，以下依次短期线、中期线、长期线，这说明我们过去买进的成本很低，做短线的、中线的、长线的都有赚头，市场一片向上，这便是典型的牛市了。
反之，空头排列指的是日线在下，以上依次分别为短期线、中期线、长期线，这说明我们过去买进的成本都比现在高，做短、中、长线的此时抛出都在“割肉”，市场一片看坏。显然，这是典型的熊市。
一般说来，做短线的宜用短期移动平均线，中期投资者宜用中期移动平均线，而买了股票放几年的则宜用长期移动平均线，以判断各自不同的买卖进出点。然而，如果将三线合用，加上股价线，以致便可以对股市的风云大势有个较为确切的了解。
在股市中，当移动平均线和当日k线(也称日线)出现多头排列和空头排列时是市场最为明朗的时间。这时，投资者一般可以放心入市或果断斩仓离市。
所谓多头排列，就是日线在上，以下依次短期线、中期线、长期线，这说明我们过去买进的成本很低，做短线的、中线的、长线的都有赚头，市场一片向上，这便是典型的牛市了。
反之，空头排列指的是日线在下，以上依次分别为短期线、中期线、长期线，这说明我们过去买进的成本都比现在高，做短、中、长线的此时抛出都在“割肉”，市场一片看坏。显然，这是典型的熊市。
多头市场:也称牛市,就是股票价格普遍上涨的市场。 空头市场:股价呈长期下降趋势的市场
多头：对股票后市看好，先行买进股票，等股价涨至某个价位，卖出股票赚取差价的人。
空头：是指变为股价已上涨到了最高点，很快便会下跌，或当股票已开始下跌时，变为还会继续下跌，趁高价时卖出的投资者。
杀多] 普遍认为当天股价将上涨，于是抢多头帽子的人持多，然而股价却没有大幅上涨，无法高价卖出，等到交易快要结束时，竟相卖出，因而造成收盘时股价大幅下挫的情形。
[空杀空] 普遍认为当天股价将下跌，于是都抢空头帽子，然而股价却没有大幅下跌，无法低价买进，交割前，只好纷纷补进，因而反使股价在收盘时，大幅度升高的情形。
多头市场:也称牛市,就是股票价格普遍上涨的市场。 空头市场:股价呈长期下降趋势的市场
多头：对股票后市看好，先行买进股票，等股价涨至某个价位，卖出股票赚取差价的人。
空头：是指变为股价已上涨到了最高点，很快便会下跌，或当股票已开始下跌时，变为还会继续下跌，趁高价时卖出的投资者。
杀多] 普遍认为当天股价将上涨，于是抢多头帽子的人持多，然而股价却没有大幅上涨，无法高价卖出，等到交易快要结束时，竟相卖出，因而造成收盘时股价大幅下挫的情形。
[空杀空] 普遍认为当天股价将下跌，于是都抢空头帽子，然而股价却没有大幅下跌，无法低价买进，交割前，只好纷纷补进，因而反使股价在收盘时，大幅度升高的情形。